비주얼 스튜디오 Opencv | Opencv 설치 및 설정방법 (비주얼스튜디오 C++) 2버전 최근 답변 207개

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안녕하세요. Introduce SM입니다.
Opencv 설치방법 (비주얼스튜디오 C++) 2버전 영상입니다.
보고 싶은 영상있으시면 댓글달아주세요! 만들어드리겠습니다.
감사합니다.

비주얼 스튜디오 opencv 주제에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

Visual Studio 2019에 OpenCV 설치하기 – HEISANBUG

1. 개요 Visual Studio 2019에서 C++ 언어 기반의 프로젝트에서 OpenCV 라이브러리를 이용하는 경우 OpenCV 라이브러리를 직접 다운로드하고 Path …

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Source: heisanbug.tistory.com

Date Published: 3/28/2021

View: 4195

Visual Studio 2017/2019/2022에서 OpenCV 4.5.5를 사용하는 …

Visual Studio 2015/2017/2022을 위해 미리 빌드되어 배포되는 OpenCV 4.5.5 패키지를 Visual Studio 2017/2019/2022에서 사용하기 위해 필요한 과정 …

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Source: webnautes.tistory.com

Date Published: 12/7/2022

View: 2547

OpenCV 설치하기(Visual Studio 설정하기)

윈도우 환경이 필요해서 Visual Studio를 이용해 셋팅을 했습니다. 그런데 할때마다 헷갈려서 블로그에 정리를 해 둡니다. 먼저 OpenCV는 홈페이지 …

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Source: dudgns7675.tistory.com

Date Published: 7/19/2022

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가장 쉽고 정확하게 C++ OpenCV 설치하기 (모든버전 공통)

이제 OpenCV를 사용하기 위해서는 Visual Studio를 건드려야한다. VisualStudio 2019를 실행시킨다. 기존에 하던대로. 새 프로젝트 만들기 – Windows …

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Source: diyver.tistory.com

Date Published: 6/4/2022

View: 8783

[OpenCV] 1. 기초환경세팅 (VS 2019설치부터 OpenCV빌드까지)

OpenCV 다운 시 폴더를 C드라이브에 설치. 4. C:\opencv\build\x64\vc15\bin 경로를 시스템 환경변수 추가. 5. Visual Studio 2019 실행 – 프로젝트 …

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Source: hansonminlearning.tistory.com

Date Published: 10/22/2022

View: 5594

Adding OpenCV 4.1.2 to Visual Studio 2019 Project in …

So, let’s take a quick dive into how to setup OpenCV 4.1.2 on Visual Studio 2019. Environment. Windows 10 (64-bit); Visual Studio 2019.

+ 여기를 클릭

Source: subwaymatch.medium.com

Date Published: 6/24/2022

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visual studio에서 opencv 세팅하는 방법 – gaussian37

예를 들어 visual studio 2015/2017은 vc15와 호환됩니다. 설치 파일을 원하는 경로 (아무 경로나 상관없음)에 설치합니다. 이 글에서는 편의상 C:\opencv …

+ 자세한 내용은 여기를 클릭하십시오

Source: gaussian37.github.io

Date Published: 10/27/2022

View: 1784

[OpenCV] Visual studio 2019에 OpenCV 연동하기

1. OpenCV 홈페이지에서 필요한 버전에 맞는 OpenCV를 원하는 위치에 설치 2. Visual studio에서 프로젝트 생성 후, 프로젝트 이름에서 우클릭하고 …

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Source: nepersica.tistory.com

Date Published: 11/5/2021

View: 3575

[OpenCV] OpenCV 환경변수 설정과 Visual Studio 설정

[OpenCV] OpenCV 환경변수 설정과 Visual Studio 설정. Master_Worm 2021. 4. 10. 14:00. 지난번에는 visual studio에서 설정하는 것만 확인했다.

+ 여기에 더 보기

Source: studium-anywhere.tistory.com

Date Published: 10/23/2022

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[영상처리 – OpenCV소개 및 Visual studio 2019 연동 방법]

OpenCV(Open Source Computer Vision)은 영상 처리에 대한 무료 오픈소스 라이브러리입니다. OpenCV는 실시간 영상처리를 위해 인텔(Intel)에서 개발 …

+ 여기에 보기

Source: two-parks.tistory.com

Date Published: 8/14/2022

View: 9025

주제와 관련된 이미지 비주얼 스튜디오 opencv

주제와 관련된 더 많은 사진을 참조하십시오 Opencv 설치 및 설정방법 (비주얼스튜디오 C++) 2버전. 댓글에서 더 많은 관련 이미지를 보거나 필요한 경우 더 많은 관련 기사를 볼 수 있습니다.

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주제에 대한 기사 평가 비주얼 스튜디오 opencv

• Author: SM TV [SeoMin TV]
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• Date Published: 2018. 9. 7.
• Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=7DsK3pPRmQk

Visual Studio 2019에 OpenCV 설치하기

1. 개요

Visual Studio 2019에서 C++ 언어 기반의 프로젝트에서 OpenCV 라이브러리를 이용하는 경우

OpenCV 라이브러리를 직접 다운로드하고 Path 설정을 해줘야 합니다.

처음 OpenCV를 설치하시는 분들을 위하여 포스팅을 하며,

차근차근 따라한다면 OpenCV를 Visual Studio 2019에서 C or C++ 언어 기반의 프로젝트에서

사용하실 수 있습니다.

2020년 7월 4일을 기준으로 포스팅을 작성하며,

Windows 10의 Visual Studio 2019를 기준으로 포스팅을 작성하였습니다.

포스팅 기준의 OpenCV 버전은 4.3입니다.

2. OpenCV 4.3 다운로드

먼저 OpenCV 4.3을 다운로드하기 위해서 아래의 사이트에 접속합니다.

Home

OpenCV 홈페이지에서 Release 항목으로 들어갑니다.

OpenCV – 4.3.0 파트의 Windows 항목을 누르면 OpenCV 4.3.0 버전이 자동으로 다운로드됩니다.

다운로드가 완료되면 opencv-4.3.0-vc14_vc15를 실행시킵니다.

*여기서 vc14와 vc15가 의미하는 것은 Visual Studio의 버전을 의미합니다.

https://stackoverflow.com/questions/31188859/what-is-the-difference-between-vc10-vc11-and-vc12-libraries-in-opencv

3. OpenCV 설치

다운로드한 opencv-4.3.0-vc14-vc15 파일을 실행시키면, 압축을 풀 장소를 선택하게 됩니다.

저는 C 드라이브에 설치를 하였고, 이 포스팅의 기준은 C 폴더에 설치된 OpenCV를 기준으로 합니다.

디렉터리를 위와 같이 설정하고 Extract 버튼을 누릅니다.

설정한 디렉터리에 압축이 풀리게 됩니다.

압축이 전부 풀리게 되면, 자동으로 프로그램이 종료됩니다.

위와 같이 C:\opencv 폴더가 생성되었다면, 설치가 성공적으로 완료된 것입니다.

4. VisualStudio 2019 프로젝트 생성

Visual Studio 2019를 실행시키고, 새 프로젝트 만들기로 새 프로젝트를 만들어줍니다.

본 포스팅은 C++을 이용하여 OpenCV 라이브러리 연동을 테스트할 것입니다.

빈 프로젝트를 선택하고 다음 버튼을 눌러줍니다.

프로젝트 이름을 정해주고, 만들기 버튼을 누릅니다.

이번 포스팅에서 사용될 프로젝트 이름은 OpenCVTest입니다.

프로젝트가 생성되면 소스 파일 > 추가 > 새 항목에 들어가 main.cpp 파일을 생성해줍니다.

https://heisanbug.tistory.com/12?category=330394

5. OpenCV 라이브러리 연동

솔루션 플랫폼을 x86에서 x64로 변경시킵니다.

OpenCV 4.3.0 window 버전에는 x86은 지원하지 않고 있습니다.

* x86으로 빌드하려면, OpenCV 파일을 직접 빌드하여야 합니다.

프로젝트의 속성에 들어가기 위해, 디버그 > OpenCVTest 속성… 에 들어갑니다.

속성 페이지의 구성이 모든 구성이고, 플랫폼이 x64가 맞는지 확인합니다.

속성의 C/C++ 항목에서 추가 포함 디렉터리에

C:\opencv\build\include 를 추가하고, 확인과 적용 버튼을 눌러줍니다.

이 과정은 OpenCV의 헤더 파일의 디렉터리를 등록하는 과정입니다.

속성의 링커 항목에서 추가 라이브러리 디렉터리에

C:\opencv\build\x64\vc15\lib 를 추가하고, 확인과 적용 버튼을 눌러줍니다.

이 과정은 OpenCV의 라이브러리 디렉터리를 등록하는 과정입니다.

속성의 디버깅 항목에서 환경에

C:\opencv\build\64\vc15\liPATH=C:\opencv\build\x64\vc15\bin;%PATH%PATH=C:\opencv\build\x64\vc15\bin;%PATH% 를 추가하고,

확인과 적용 버튼을 눌러줍니다.

이 과정은 OpenCV의 DLL 디렉터리를 등록하는 과정입니다.

구성을 Debug로 변경하고, 속성의 입력 항목에서 추가 종속성에

opencv_world430d.lib 를 추가하고,

확인과 적용 버튼을 눌러줍니다.

이 과정은 OpenCV의 디버깅용 라이브러리를 등록하는 과정입니다.

구성을 Release로 변경하고, 속성의 입력 항목에서 추가 종속성에

opencv_world430.lib 를 추가하고,

확인과 적용 버튼을 눌러줍니다.

이 과정은 OpenCV의 릴리즈용 라이브러리를 등록하는 과정입니다.

위의 과정을 모두 완료하면, OpenCV 라이브러리를 사용할 준비가 완료되었습니다.

6. OpenCV 테스트 프로그램 Hello World

이제 테스트 프로그램을 실행시켜봅니다.

여러 가지 Hello World 프로그램이 있지만, 제가 정상 동작에 테스트하는 코드를 공유합니다.

/********************************************************* Heisanbug OpenCV Test 2020.07.04 Hello World Alta software developer **********************************************************/ //opencv header file include #include “opencv2/opencv.hpp” #include “opencv2/highgui/highgui.hpp” #include “opencv2/core/types_c.h” //project main function int main(int argc, char** argv) { //create image window cv::namedWindow(“image”, 1); //create test Mat, 400 x 400 cv::Mat testMat = cv::Mat::zeros(200, 850, CV_8UC3); //write text cv::putText(testMat, “HELLO WORLD!! HEISANBUG”, cvPoint(100, 100), cv::FONT_HERSHEY_PLAIN , 3, cvScalar(0, 255, 255), 4); //show image cv::imshow(“image”, testMat); cv::waitKey(0); //close all windows cv::destroyAllWindows(); return 0; }

본 코드를 입력하고 Ctrl + F5를 눌러 테스트를 진행합니다.

위와 같은 이미지 윈도우가 나타나면, 정상적으로 OpenCV 사용이 가능하게 환경설정이 완료된 것입니다.

7. 기타

제가 학부생 때 처음 OpenCV를 설치하고 연동하는데 걸린 시간은 하루였습니다…

혹시 어려움을 겪고 계신 분들이 있다면 댓글로 문의주세요!!

최대한 빠르게 도와드리도록 하겠습니다.

오류나 문의사항도 댓글 남겨주시면 감사하겠습니다.

X. 참고

https://webnautes.tistory.com/1132

https://yyman.tistory.com/1330

https://opencv.org/

Visual Studio 2017/2019/2022에서 OpenCV 4.5.5를 사용하는 방법

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Visual Studio 2015/2017/2022을 위해 미리 빌드되어 배포되는 OpenCV 4.5.5 패키지를 Visual Studio 2017/2019/2022에서 사용하기 위해 필요한 과정을 설명합니다.

Visual Studio 2019/2022(vc16/vc17)를 위한 공식적인 배포는 없지만 Visual Studio 2017(vc15)를 위해 빌드된 라이브러리를 사용할 수 있습니다.

사용해본 결과 아직까지는 문제가 없었습니다.

본 포스트에서는 Visual Studio 2019/2022를 사용하여 진행합니다.

한글판은 Visual Studio 2019로 진행한 것이고 영문판은 Visual Studio 2022로 진행한 것인데 거의 동일합니다.

Visual Studio 버전 차이가 있더라도 거의 동일하게 설정을 진행하기 때문에 Visual Studio 2017에서 본 포스팅을 보고 진행해도 큰 문제 없이 진행가능합니다.

단 Visual Studio 2017의 콘솔 프로젝트 만드는 과정이 예전에 작성한거라 지금과 다를 수 있습니다.

2017. 4. 25 최초 작성

2019. 9. 16

2020. 8. 17 Visual Studio 2019 추가

2021. 3. 24 Visual Studio에서 C++ 프로젝트 추가하기 위한 방법 추가

2021. 9. 25 OpenCV 4.5.3에서 테스트 후 적용

2022. 5. 30 OpenCV 4.5.5, Visual Studio 2022 추가

Visual Studio에서 C++ 프로젝트를 사용하기 위해 필요한 패키지 설명방법을 설명하고 있습니다.

Visual Studio 2022를 기준으로 하고 있지만 Visual Studio 2017/2019에서도 유사합니다.

C++, Win32 API, MFC 개발을 위해 Visual Studio Community 2022 설치하는 방법

https://webnautes.tistory.com/1681

OpenCV를 위해 설정한 프로젝트를 템플릿으로 만들어서 사용하는 방법을 추가하였습니다.

자세한 내용은 아래 포스트를 참고하세요.

Visual Studio 2017/2019에서 OpenCV 프로젝트 설정을 템플릿으로 만들기

https://webnautes.tistory.com/1380

가벼운 Visual Studio Code와 MinGW를 사용하여 OpenCV 코드를 실행시키는 방법입니다.

하나의 프로젝트에 여러 개의 예제 코드를 두고 사용할 수 있습니다.

Visual Studio Code에서 MinGW를 사용하여 OpenCV 코드 컴파일 하는 방법

https://webnautes.tistory.com/1443

1. OpenCV 깃허브에서는 Visual Studio를 위한 패키지인 opencv-4.5.5-vc14_vc15.exe를 다운로드 받습니다.

https://github.com/opencv/opencv/releases

2. 다운로드 받은 파일의 이름 opencv-4.5.5-vc14_vc15.exe 에서도 알 수 있듯이 vc14(Visual Studio 2015)와 vc15(Visual Studio 2017)를 위해 미리 빌드된 라이브러리가 배포되고 있습니다.

실행하면 압축을 해제할 위치를 물어봅니다. 위치 변경없이 바로 Extract를 클릭하면 설치 파일이 위치한 곳에 압축이 풀립니다.

디폴트 폴더 이름인 opencv를 변경할 수 없기 때문에 기존에 설치된 OpenCV 라이브러리에 덮어쓰기가 될 수 있습니다.

가급적이면 압축을 풀고 이름을 변경한 후에 해당 위치로 복사하세요.

3. 압축을 풀어 생성된 opencv 폴더는 미리 빌드된 OpenCV 라이브러리가 포함되어 있는 build 폴더와 OpenCV 소스 코드가 포함되어 있는 sources 폴더로 구성되어 있습니다.

opencv 폴더 이름을 적당한 이름으로 변경 후 원하는 위치로 복사해줍니다.

본 포스트에서는 OpenCV 폴더가 C:\opencv-4.5.5 에 있는 것으로 가정하고 진행합니다.

4. 새 프로젝트 만들기 또는 Create a new project를 클릭합니다.

Visual Studio 2017이라면 메뉴에서 파일 > 새로 만들기 > 프로젝트를 선택합니다.

5-1. Visual Studio 2019/2022라면 Windows 데스크톱 마법사 또는 Windows Desktop Wizard를 선택하고 다음 또는 Next를 클릭합니다.

프로젝트 이름(Project name)을 적어주고 만들기(Create)를 클릭합니다.

5-2. Visual Studio 2017이라면 왼쪽 항목에서 Visual C++ > Windows 데스크톱을 선택하면 중앙에 보이는 항목에서 Windows 데스크톱 마법사를 선택합니다.

이름 항목에 원하는 프로젝트 이름을 적어주고 확인을 클릭합니다.

6-1. Visual Studio 2019/2022라면 애플리케이션 종류(Application type)로 콘솔 애플리케이션(Console Application)이 선택된 상태에서 빈 프로젝트(Empty project)를 체크하고 확인(OK)을 클릭합니다.

6-2. Visual Studio 2017이라면 응용 프로그램 종류로 콘솔 응용 프로그램이 선택된 상태에서 빈 프로젝트를 체크하고 확인을 클릭합니다.

SDL을 체크하면 보안상 대체해서 사용해야 하는 함수들을 알려줍니다. 예를 들어 scanf() 대신 scanf_s() 를 사용하라는 메시지가 보입니다.

테스트 시에는 체크해제해두는 편이 좋을 듯합니다.

7. 솔루션 탐색기(Solution Explorer)의 소스 파일(Source Files) 항목에서 마우스 우클릭하면 보이는 메뉴에서 추가(Add) > 새 항목(New Item)을 선택합니다.

8. C++ 파일(C++ File)를 선택하고 이름(Name) 항목에 소스 코드 파일이름을 적어준후 추가(Add) 버튼을 클릭합니다.

소스 파일(Source File) 항목에 cpp 파일이 추가되면서 해당 파일이 열립니다.

9. 툴바의 솔루션 플랫폼(Solution Platforms)을 x64로 변경합니다.

10. 솔루션 탐색기(Solution Explorer)에서 다음처럼 프로젝트 이름을 선택하고 메뉴에서 프로젝트(Project) > 속성(Properties)을 선택합니다.

11. 속성 페이지 창 왼쪽 위에 보이는 구성(Configuration)을 모든 구성(All Configurations)으로 변경합니다.

Debug 모드와 Release 모드의 공통 부분을 한번에 설정할 수 있습니다.

12. 왼쪽 항목에서 C/C++를 선택하고 추가 포함 디렉터리(Additional Include Directories) 항목에 OpenCV 헤더 파일 위치를 입력합니다.

C:\opencv-4.5.5\build\include

13. 왼쪽 항목에서 링커(Linker)를 선택하고 추가 라이브러리 디렉터리(Additional Library Directories) 항목에 OpenCV 라이브러리 파일 위치를 입력합니다.

C:\opencv-4.5.5\build\x64\vc15\lib

14. 왼쪽 항목에서 디버깅(Debugging)을 선택하고 환경(Environment) 항목에 OpenCV 라이브러리 DLL 파일 위치를 입력합니다.

PATH=C:\opencv-4.5.5\build\x64\vc15\bin;%PATH%

15. 구성(Configuration)을 활성 Active(Debug)로 변경하고 변경된 설정 저장 여부를 물어보는 메시지 박스가 보이면 예 버튼을 클릭합니다..

16. 왼쪽 항목에서 링커(Linker) > 입력(Input)을 선택하고 추가 종속성(Additional Dependencies) 항목의 값 맨 앞에 디버그용 라이브러리 이름을 입력합니다. 파일 이름 뒤에 세미콜론(;)을 넣어줘야 합니다.

opencv_world455d.lib;

17. 구성(Configuration)을 Release로 변경하고 변경된 설정 저장 여부를 물어보는 메시지 박스가 보이면 예 버튼을 클릭합니다.

18. 왼쪽 항목에서 링커(Linker) > 입력(Input)을 선택하고 추가 종속성(Additional Dependencies) 항목에 릴리즈용 라이브러리 이름을 입력합니다. 이름 뒤에 세미콜론(;)을 넣어줘야 합니다.

opencv_world455.lib;

19. 이제 설정이 완료되었습니다. 확인 버튼을 클릭하여 속성 페이지 창을 닫습니다.

20. 다음 경로에 있는 코드를 사용하여 프로젝트 설정이 잘 동작하는지 테스트해봅니다.

웹캠에서 영상을 가져와 화면에 보여주는 예제입니다.

C:\opencv-4.5.5\sources\samples\cpp\videocapture_basic.cpp

/**

@file videocapture_basic.cpp

@brief A very basic sample for using VideoCapture and VideoWriter

@author PkLab.net

@date Aug 24, 2016

*/

#include

#include

#include

#include

#include

using namespace cv;

using namespace std ;

int main ( int , char **)

{

Mat frame;

//— INITIALIZE VIDEOCAPTURE

VideoCapture cap;

// open the default camera using default API

// cap.open(0);

// OR advance usage: select any API backend

int deviceID = 0; // 0 = open default camera

int apiID = cv::CAP_ANY; // 0 = autodetect default API

// open selected camera using selected API

cap.open(deviceID, apiID);

// check if we succeeded

if (!cap.isOpened()) {

cerr << "ERROR! Unable to open camera " ; return -1; } //--- GRAB AND WRITE LOOP cout << "Start grabbing" << endl << "Press any key to terminate" << endl ; for (;;) { // wait for a new frame from camera and store it into 'frame' cap.read(frame); // check if we succeeded if (frame.empty()) { cerr << "ERROR! blank frame grabbed " ; break ; } // show live and wait for a key with timeout long enough to show images imshow( "Live" , frame); if (waitKey(5) >= 0)

break ;

}

// the camera will be deinitialized automatically in VideoCapture destructor

return 0;

}

프로젝트의 소스 파일로 해당 코드를 복사해오고 나서 Ctrl + F5를 눌러서 컴파일 및 실행시켜 봅니다.

실행에 문제가 있다면 백신의 실시간 보호 기능 때문일 가능성이 높습니다. 끄고 다시 해보세요.

명령 프롬프트 창과 함께 웹캠 영상을 보여주는 창이 보이게됩니다.

웹캠 영상이 보이는 창에서 ESC키를 누르면 해당 창이 닫히며 그리고나서 명령 프롬프트 창에서 엔터를 눌러야 합니다.

21. 툴바의 솔루션 구성이 Debug / Release 로 설정되어 있을 때, 각각 문제 없이 동작하는지 확인해봅니다.

22. 참고로 F5를 눌러서 실행하면 디버거와 함께 프로그램이 실행되고, Ctrl + F5를 눌러서 실행하면 프로그램만 실행됩니다.

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OpenCV 설치하기(Visual Studio 설정하기)

디지털 영상처리 공부를 하고 있는데

윈도우 환경이 필요해서 Visual Studio를 이용해 셋팅을 했습니다.

그런데 할때마다 헷갈려서 블로그에 정리를 해 둡니다.

먼저 OpenCV는 홈페이지에서 다운받을 수 있습니다.

Releases

저는 교재를 따라가기 위해 3.4.1버전을 다운로드했습니다.

최신버전을 사용하더라도 파일 이름만 잘 구분해주시면 됩니다.

Windows에 셋팅할 것이기 때문에 Windows를 클릭하여 다운하고…

실행하여 압축을 풀어줍니다.

별도로 설치하는 건 아니고, 라이브러리만 압축해제되는 것 같습니다.

저는 경로를 C드라이브로 설정했습니다.

OpenCV 설치 끝!!

참 쉽죠?

..이긴 한데 사용할려면 IDE마다 설정을 해 주어야 합니다.

Visual Studio를 이용해 셋팅할 것이기 때문에 Visual Studio 프로젝트를 만들어줍니다.

Windows 데스크톱 마법사로 만들어 줄 겁니다.

적당히 프로젝트 이름을 입력하고, 빈 프로젝트에 체크한 후 프로젝트를 만듭니다.

라이브러리 경로가 설정되어있지 않아 오류가 납니다.

라이브러리 경로를 설정해주겠습니다.

상단 바에서 프로젝트-(프로젝트명) 속성 으로 들어가줍니다.

먼저 구성을 Release로, 플랫폼을 PC환경에 맞게 변경해줍니다.

저는 64bit windows를 사용중이기에 x64로 설정했습니다.

그리고 VC++ 디렉터리 탭에서

포함 디렉터리를 편집해줍니다.

opencv가 설치된 경로의 include 폴더를 추가해줍니다.

줄 추가를 클릭한 뒤 경로를 입력해주면 됩니다.

경로는 (설치경로)\opencv\build\include 입니다.

같은 방식으로 라이브러리 디렉터리도 추가해줍니다.

라이브러리 경로는 (설치경로)\opencv\build\x64\vc14\lib 입니다.

다음은 추가종속성 설정입니다.

링커-입력에서 추가종속성 편집을 눌러줍니다.

그다음 라이브러리 파일명을 입력해줍니다.

라이브러리 파일은 방금 전 추가해 준 라이브러리 디렉터리 안에서 확인할 수 있습니다.

버전마다 파일명이 조금씩 다르니 확인하고 입력해주세요.

(설치경로)\opencv\build\x64\vc14\lib 에서 opencv_world 라이브러리 파일을 확인할 수 있습니다.

마지막으로 dll파일을 프로젝트 폴더에 복사해주어야 합니다.

opencv dll파일은 (설치경로)\opencv\build\x64\vc14\bin 위치에서 opencv_worldOOO.dll 파일을 찾으실 수 있습니다.

참고로 이또한 .lib파일과 같이 버전마다 다르니 주의해주세요.

이 파일을 복사해서 프로젝트 폴더 안에 넣어줍니다.

자신이 프로젝트를 만든 경로 안에

솔루션 폴더가 아닌 프로젝트 폴더에 넣어주어야 합니다.

경로에 주의해 주세요.

설정을 완료하셨으면, 짜잔!

opencv가 정상적으로 include되어 빨간 줄이 없어졌습니다.

혹시 모르니 예제코드를 돌려봅니다.

코드를 작성하고..

Debug모드를 Release로 바꿔주는 걸 잊지 말아야 합니다.

#include “opencv2/opencv.hpp” using namespace cv; int main() { Mat img; img = imread(“d:\\lennac.jpg”); //경로는 자신의 파일경로로 바꿔줍시다 imshow(“Image”, img); waitKey(0); }

이런 코드를 이용했습니다.

실행해보면..

성공!

여담으로 이 방법은 환경변수를 직접 건들이지 않는 방법이기 때문에

새 프로젝트를 만들 때마다 다시 설정해주어야 합니다.

새 프로젝트를 만들어서 사용할 땐 주의하도록 합시다!

가장 쉽고 정확하게 C++ OpenCV 설치하기 (모든버전 공통)

이미지 인식을 다루는 분들이라면 OpenCV를 모르는 분들이 없을 것이다.

아니 없어야 정상이다.

왜냐하면 C++ 또는 Python 에서 수 많은 라이브러리를 제공해주고 있는데, 모른다면 문제가 있다.

몰랐다면 이 기회에 알아가면 된다~

아무튼 오늘은 C++ 용 OpenCV를 설치하는 방법을 알아보자

OpenCV를 C++ 로 사용하고 싶다면 우선 Windows 기준으로 VisualStudio 설치가 선행되어 있어야한다.

VisualStudio가 설치 안 되어 있다면 아래 링크를 통해서 VisualStudio 를 설치하시길 바란다.

https://diyver.tistory.com/49

STEP 1 – 설치파일 다운로드

OpenCV는 무료 라이브러리이다.

물론 상업적 이용 허가를 받아야 되는 부분도 있지만, 개인 개발에 있어서는 무료로 사용가능하다.

Releases

위의 주소를 통해서 홈페이지에 들어간 후,

자신에게 맞는 버전을 클릭하여 다운 받는다.

필자는 3.4.8 버전은 다운받기로 했다.

최신버전은 4버전이지만, 3버전은 오랜기간 안정화가 잘 된 버전이기 때문이다.

또한 자료도 버전 2 또는 버전 3이 많기 때문이기도 하다.

STEP 2 – OpenCV 설치

OpenCV 다운로드가 다 되었다면 실행을 시켜준다.

설치 경로를 물어보는데

사실 어디에든 해도 상관 없지만

보통 C:\ 에다가 하는 것이 좋다.

처음 설치해보시는 분들이라면 무작정 따라하는 것이 좋다.

압축이 다 풀릴때 까지 기다리면 된다.

STEP 3 – Visual Studio 세팅

OpenCV 설치는 위와 같이 진행하면 다 끝난 것이다.

이제 OpenCV를 사용하기 위해서는 Visual Studio를 건드려야한다.

VisualStudio 2019를 실행시킨다.

기존에 하던대로

새 프로젝트 만들기 – Windows 데스크톱 마법사 순서대로 한 후

아래 사진처럼 설정을 한다.

프로젝트가 만들어졌다면 새로운 소스코드를 생성한다.

main.cpp 라고 이름을 지어준다.

무조건 cpp 파일이어야 한다.

여기까지 되었다면,

상단바에서 프로젝트 – OpenCV348 속성 을 클릭한다.

프로젝트 명이 다 다를 수 있으니, 각자 설정한 프로젝트 명을 참고하면 된다.

귀찮으면 단축키 Alt+F7 을 누르면 된다.

속성페이지가 뜨게 되면

구성은 “모든 구성” 으로,

플랫폼은 “x64” 로 설정해 준다.

(운영체제가 윈도우 64비트라면 x64를, 32비트라면 Win32를 선택한다.)

C/C++ 탭에서 일반을 누르면 위와같은 화면이 나오는데

거기서 추가 포함 디렉터리에 방금 설치한 OpenCV 주소를 입력한다.

여태까지 똑같이 따라했다면 아래를 입력하면 된다.

C:\opencv\build\include

링커 탭에서 일반을 클릭하면 위와같은 화면이 나오는데

여기서는 추가 라이브러리 디렉터리에 값을 넣어주면 된다.

여태까지 똑같이 따라했다면 아래를 입력하면 된다.

C:\opencv\build\x64\vc15\lib

* 주의

64비트 운영체제라면 위와같이 하면 되지만,

32비트 운영체제를 사용중이거나, visual studio 버전 중 2019 외 버전을 사용 중이면 위의방법대로 하면 안 된다.

(다른 정보글을 찾아보시고, 못 찾겠는 경우 질문하면 같이 알아봐 드리겠습니다^^)

참고로 요즘 나오는 대부분의 컴퓨터는 다 64비트이니 걱정하지 마세요;

링커 탭에서 입력으로 들어가시면 추가 종속성 항목이 보이는데,

거기에다가 아래문구를 입력한다.

세미콜론까지 입력을 해야 함에 주의하자

opencv_world348d.lib;

* 주의

각자 설치한 opencv 버전에 따른 올바른 파일명을 입력해야 한다.

올바른 파일명을 확인하려면

…\build\x64\vc15\lib

폴더에 가면 opencv_world***d.lib 파일이 보이는데, 그걸 입력하면 된다.

예를 들어 4.0.0 버전이라고 하면

opencv_world400d.lib;

라고 입력해야 한다.

여기까지 다 되었다면

아래 사진처럼 Debug 와 x64로 설정이 잘 되어있는지 확인한다.

x86 으로 되어있다면 x64로 바꿔야 한다.

STEP 4 – OpenCV dll 파일 복사 및 붙여넣기

대부분의 사람들이 이 과정에서 오류를 많이 범한다.

따라서 이 과정이 제일 중요하다고 할 수 있다.

자신의 opencv가 설치된 폴더에서 bin폴더에 들어간다.

이 글에서 추천한 경로대로 했다면 아래와 같다.

C:\opencv\build\x64\vc15\bin

위의 폴더에 들어가면 아래와 같은 파일들이 존재한다.

위의 파일들 중에서

dll 파일들만 복사를 한다.

붙여넣어야할 위치도 중요한데,

저번 visual studio 2019 설치 소개글에서 안내했던 것처럼

프로젝트 저장 위치를 들어갈 줄 알아야 한다.

보통 아무생각 없이 만들었다면

C:\Users\<사용자 이름>\source\repos\<프로젝트 이름>\<프로젝트 이름>\

위치에 존재한다.

사용자 이름도 모르겠다면

아래의 방법을 사용하면 된다.

폴더가 열렸으면 아래 사진처럼 붙여넣기를 진행한다.

여기까지 되었다면 세팅 끝이다.

이제 코딩을 해서 제대로 되었는지 확인하는 차례만 남았다.

STEP 5 – 코딩 테스트

제일 쉽게 해볼 수 있는 방법은 사진을 불러오는 것이다.

자신이 띄우고 싶은 사진을 프로젝트 폴더 안에 저장해 준다.

필자는 Lenna.png 파일을 저장해 두었다.

다른 연예인 사진을 써도된다.

아래 코드를 입력해 보자

#include #include #include #include #include using namespace cv; using namespace std; int main(int ac, char** av) { Mat img = imread(“Lenna.png”); //자신이 저장시킨 이미지 이름이 입력되어야 함, 확장자까지 imshow(“img”, img); waitKey(0); return 0; }

자신이 저장한 이미지 이름은 Lenna.png 로 저장하면

그대로 써도 되지만, 파일명이 다르다면 그 파일명을 imread(” * “); 안에 입력해야 한다.

Lenna.png 0.45MB

위의 레나 이미지를 첨부하니, 코드를 그대로 사용하려면 위의 이미지를 다운받길 바란다.

결과는 위와 같이 뜨는 것을 확인 할 수 있다.

이로써 OpenCV 설치부터 적용까지 확인하는 방법을 끝마치도록 한다.

Final – 마치며

이렇게까지 따라 했는데 정상작동을 안한다면, 분명 어디선가 잘못을 한 것이다.

예를 들면, Debug 모드로 실행을 안 했다던가,

lib 파일을 입력할 때, opencv_world***d.lib 에서 d를 안 붙였다던가

오류가 분명 존재할 것이다.

그리고 계속해서 해당 컴퓨터에서 안 된다면

컴퓨터 이름 지을때, 영어로 안 하고 한글로 한 경우에 안 될 수도 있다.

그리고 이 방법은 가장 쉽게 따라할 수 있는 방법이지만,

중요한 포인트 몇개를 생략했다.

Release 모드로 진행한다면 살짝 다르게 세팅을 해줘야 한다.

하지만 Release 까지 다룰 줄 아는 사람이라면 이글을 보면서 세팅하진 않을 것이라서 생략했다.

나중에 시간되면 다루겠다.

아무튼 따라해도 안 된다면, 분명 자신이 무슨 문제가 있음을 다시 한번 언급하고 글을 마친다.

도움이 되었거나, 문제가 있는 경우 댓글로 알려주세요~!

감사의 댓글은 작성자에게 큰 힘이 됩니다 ^^

[OpenCV] 1. 기초환경세팅 (VS 2019설치부터 OpenCV빌드까지)

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Visual Studio 2019 , OpenCV 기본세팅

1. Visual studio 2019 community version 다운로드

visualstudio.microsoft.com/ko/thank-you-downloading-visual-studio/?sku=Community&rel=16

2. OpenCV 다운로드

sourceforge.net/projects/opencvlibrary/

3. OpenCV 다운 시 폴더를 C드라이브에 설치

4. C:\opencv\build\x64\vc15\bin 경로를 시스템 환경변수 추가

5. Visual Studio 2019 실행 – 프로젝트 생성 –

※ 저장경로를 내가 편한 폴더로 재지정해주는게 중요!

6. 우측 소스파일(폴더) 우클릭 – 추가 – 새항목 – 이름 수정(예시: ex00.cpp)

7. 예제코드를 통해 정상으로 Hello world 출력되는지 확인

#include void main(void) { printf(“Hello World!”); }

8. 솔루션 Ex00_IP 우클릭 – 속성(R) – 모든 구성, 모든 플랫폼으로 설정

9. VC++ 디렉터리 – 라이브러리 디렉터리 – C:\opencv\build\x64\vc15\lib 추가

10. VC++ 디렉터리 – 포함 디렉터리 – C:\opencv\build\include 추가

11. 구성(C) Debug로 변경 – 링커 – 입력 – 추가종속성 – Debug모드로 opencv_world451d.lib 추가, Release 모드로 opencv_world451.lib 추가

Debug 모드인 경우(왼), Release 모드인 경우(오)

12. x64로 변경

13. OpenCV 예제 돌려보기~ (Ctrl+F5)

아마 오류가 날 텐데.. 그 이유는? 이미지 파일이 없기 때문이다~

= 그림판 – 그림 대충 그리고 프로젝트폴더에 myimage.jpg로 저장하면 정상적으로 이미지를 불러옴.

#include using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat image = imread(“myimage.jpg”, IMREAD_COLOR); imshow(“Display window”, image); waitKey(0); return 0; }

결과출력화면

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Adding OpenCV 4.1.2 to Visual Studio 2019 Project in Windows using Pre-built binaries

Note : This uses an older version (4.1.2) of OpenCV. A newer version (4.2.0) with many new features has been released. Unless you have a very specific reason to stick to version 4.1.2, you should use the 4.2.0 version. Please refer to https://medium.com/@subwaymatch/adding-opencv-4-2-0-to-visual-studio-2019-project-in-windows-using-pre-built-binaries-93a851ed6141 for an updated tutorial on adding the newer version to Visual Studio 2019.

For the sake of uniformity, this tutorial will assume that you’ve extracted the contents to c:\ .

Download the latest binary from opencv’s Github repository. The latest version as of October 17, 2019 is 4.1.2 (opencv-4.1.2-vc14_vc15.exe). Release files for 4.1.2 are listed at https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/4.1.2 .

For some reason, the official documentation for OpenCV 4.1.2 has vastly outdated contents on setting up OpenCV for Visual Studio (for C++). So, let’s take a quick dive into how to setup OpenCV 4.1.2 on Visual Studio 2019.

Step 3: Create a project in Visual Studio 2019

In this step, we’re creating a new project in Visual Studio 2019. Note that the settings we set below are only applied to the new project. If you create a new project, you’ll need to repeat the steps below.

Create a new project

Choose Console App

Wait, what if I don’t see the “Console App” option in the previous step?

If you don’t see the “Console App” option in “Create a new project” window, it’s because you haven’t installed the required components for C++ development.

Click on Install more tools and features, and install Desktop development with C++ workload module.

If you don’t see the project template, click on Install more tools and features

Install Desktop development with C++ workload module

Configure your project and continue. You can name the project however you’d like.

Configure project

New Project Window

Before we go any further, I want to outline the steps we’re taking and why we are performing each step.

Set platform target to x64 — Pre-built binaries are built for x64 Windows platforms.

— Pre-built binaries are built for x64 Windows platforms. Add to Include Directories —Tell the compiler how the OpenCV library looks. This is done by providing a path to the header files ( build/include ).¹

—Tell the compiler how the OpenCV library looks. This is done by providing a path to the header files ( ).¹ Add to Library Directories — Tell the linker where it can find the lib files for different modules.

— Tell the linker where it can find the lib files for different modules. Add Additional Dependencies — List .lib files for different modules. Note that we’re only going to list a single all-in-one file named opencv_world .

Let’s move on. First, set platform target to x64.

Set platform target to x64

Now, go to Project → YourProjectName properties in menu.

Project Properties

Once new window opens up, go to VC++ Directories on the left and click on Include Directories row. Once you see the down arrow on the rightmost part of the row, click on the arrow, and select .

VC++ Directories Tab

In Include Directories window, add c:\opencv\build\include .

Add c:\opencv\build\include

Click OK. In the same tab, look for Library Directories. Again, click on the down arrow and select .

Again, in VC++ Directories tab, but a different item

Add c:\opencv\build\x64\vc15\lib

The VC++ Directories tab should look like below:

It’s time to list the module dependencies. As mentioned above, we are only going to add a single all-in-one module named opencv_world .

Linker — Input — Additional Dependencies

Add opencv_world412d.lib

We now should be ready to write some OpenCV code and see it in action.

[OpenCV] Visual studio 2019에 OpenCV 연동하기

1. OpenCV 홈페이지에서 필요한 버전에 맞는 OpenCV를 원하는 위치에 설치

2. Visual studio에서 프로젝트 생성 후, 프로젝트 이름에서 우클릭하고 속성 클릭

3. 구성: 모든 구성, 플랫폼: x64로 변경

<그림 1> 속성에서 구성 및 플랫폼 변경

4. C/C++ → 추가 포함 디렉터리에 OpenCV가 설치된 경로에 포함된 build\include 추가

ex) D:\opencv\build\include

5. 링커 → 추가포함 디렉터리에 OpenCV가 설치된 경로에 포함된 x64\vc15\lib 추가

ex) D:\opencv\build\x64\vc15\lib

만약, Visual studio가 2015면 x64\vc\14\lib을 추가하면 됩니다,

6. 링커 → 입력 → 추가 종속성에 lib 폴더에 포함되어 있는 라이브러리 추가

opencv_world(version).lib : release 버전

opencv_world(version)d.lib : debug 버전

7. 완료(확인) 후, Visual studio의 구성과 플랫폼을 Release/x64로 변경

💜 아래의 코드를 작성하고 컴파일하여 결과 확인

#include

#include

#include

using namespace cv;

using namespace std;

int main()

{

cout << "OpenCV Version : " << CV_VERSION <

http://wearedev.net/217?PHPSESSID=06e960d955e2edd5a897ab3699ec5500

[OpenCV] OpenCV 환경변수 설정과 Visual Studio 설정

Master_Worm

지난번에는 visual studio에서 설정하는 것만 확인했다.

[OpenCV]OpenCV란 무엇인가? 그리고 설치

이러한 방식은 간단하게 설정하고 하나의 프로젝트에서 써먹기 좋다. 하지만 여러 프로젝트를 진행해야 하는 상황이라면 지속적으로 lib를 복사해야 하는 귀찮음이 있을 수 있다. (물론 위에서 제시한 방법도 진행해보고 환경변수 설정을 활용한 방법도 진행해봄으로써 실제 상용 프로그램을 만들 때 필요한 프로그램이 무엇인가를 아는 것도 중요하다.)

시스템 환경변수 설정

컴퓨터 시스템은 스스로 할 수 있는 일이 별로 없다. 그래서 우리가 하나하나 알려줘야 한다. “어? 지금까지는 컴퓨터가 알아서 해줬는데요?” 그것은 다른 프로그래머가 하나하나 설정해준 것이므로 이제 우리도 하나하나 할 때가 되었다.

무언가를 시작할 때, 어디에 있는지 알아야 시작하지 않겠는가? 그것이 바로 환경 변수이다. 이름이 환경변수인 이유는 영어를 직역해서 그렇다. (Environment variable)

윈도우10 기준으로 제어판 -> 시스템으로 들어가자.

그곳에서 시스템 정보를 클릭

이렇게 생긴 모습이 나올 것이며, 거기서 고급 시스템 설정을 눌러주자.

딱 대놓고 환경 변수라고 나와있다.

하나의 계정에다가만 만들 것이 아니라 시스템 자체에 추가하려고 하니 ‘시스템 변수’에다가 추가하도록 하겠다. (위, 아래 칸 두 개가 있다고 당황하지 말자, 위에는 특정 사용자에 해당하는 변수 설정이며, 아래에는 시스템 전체에 해당하는 변수이다. 위에다가 해도 상관없지만, 윈도우 계정 로그아웃 시 환경변수 설정을 다시 해야 한다.) 새로 만들기를 눌러준다.

앞으로의 세 개를 연달아 입력해준다. 다만 필자는 C에다가 압축해제를 해두었으므로 C:\opencv를 놓은 것이니 만약에 D라면 D:\opencv로 진행하도록 하자. 혹은 폴더에 두는 사람도 있는데

D:\opencv\opencv의 형태가 있을 수도 있다. 본인의 상황에 맞는 것으로 하자.

필자의 상황은 이러하다. C:\opencv 가 바로 있다.

각각의 변수에다가 폴더의 경로를 저장해주는 형태이다.

그 다음으로 시스템 변수 – path를 더블 클릭하자.

그리고서 아까 저장한 OPENCV_DIR 를 아래 처럼 입력해도록 하자.

아까 우리는 OPENCV_DIR = C:\opencv를 저장해두었으니, 아래에 경로명에는

C:\opencv\build\x64\vc15\bin 의 경로가 생성되는 것이다.

우리는 컴퓨터에게 친절하게 알려줄 필요가 있다. 엄마! 내 OO 어딨어!?

확인을 누르고 나면 기본적인 환경설정은 마무리가 되었다.

이제 제대로 설정이 되었는가를 확인하기 위해 CMD (명령 프롬프트)를 켜도록 하자. 윈도우 10이라면 아래에 검색에서 cmd라고 치면 나온다.

제대로 설치가 되었다면 버전이 나온다. 그렇지 않다면 찾을 수 없다는 메시지가 나올 것이다.

Visual Studio 설정하기

프로젝트 -> [프로젝트 이름] 의 속성으로 가보자

*필자는 프로젝트 이름을 opencv_project라 지은 것이다.

1.

창이 열리고 나면, C/C++ → 일반 탭에서

추가 포함 디렉터리에다가 $(OPENCV_INC)

아까 시스템 변수에 저장된 값을 지정해주도록 해야 합니다.

2.

그 다음으로 링커 → 일반에서 추가 라이브러리 디렉터리에

$(OPENCV_LIB)

를 입력하도록 합니다. 이 변수도 위에서 시스템 변수에서 적용한 값이죠.

3. 마지막으로 링커 → 입력에서 추가 종속성을 입력해주도록 합니다.

추가 종속성

lib를 연결해주는 역할을 합니다. 여기서 주의하실 점은 opencv의 버전에 따라 이름이 조금씩 다릅니다.

C:\opencv\build\x64\vc15\lib

저의 설치 경로는 이렇게 설치했으며, 직접 가셔서 확인해보는 것이 가장 좋습니다.

두 개가 있으며, d가 붙은 버전과 아닌 버전이 있는데, d가 붙어있으면 debug이며, 안 붙어있는 lib는 release 모드에서 사용됩니다. 둘 다 입력해주도록 합니다.

이렇게 확인을 누르면 완료가 됩니다.

[영상처리 – OpenCV소개 및 Visual studio 2019 연동 방법]

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Intro

오늘은 제가 영상 처리할 때 사용하는 OpenCV에 대한 내용과 Visual studio의 연동 방법에 대해 포스팅하겠습니다.

OpenCV란?

OpenCV(Open Source Computer Vision)은 영상 처리에 대한 무료 오픈소스 라이브러리입니다.

OpenCV는 실시간 영상처리를 위해 인텔(Intel)에서 개발하였고, 실시간 이미지 프로세싱을 중점을 두고 있습니다.

C/C++ 프로그래밍 언어로 개발되었으며 파이썬 , 자바 및 매트랩 / OCTAVE에 바인딩되어 프로그래머에게 개발 환경을 지원합니다.

OpenCV는 학교 교육이나, 회사에서 상업용으로 제품을 만들어도 무료이기 때문에 많은 사람들이 활용하는 장점이 있습니다. 그리고 복잡한 알고리즘이나 계산식을 라이브러리로 구현을 했기 때문에 사용자 입장에서는 편하게 사용할 수 있습니다. 실무에서 C++이나 Python에서 정말 많이 사용됩니다.

OpenCV 다운로드

OpenCV 다운로드 링크

OpenCV Windows 버전을 다운로드합니다.

다운로드 후 압축을 풀어줍니다.

위에 그림과 같이 파일이 있으면 정상적으로 다운로드한 것입니다.

OpenCV & Visual studio 연동

Visual studio 2019와 OpenCV를 연동해 보겠습니다. OpenCV버전은 4.5.2입니다.

Opencv & Visual studio 연동하기

Visual studio로 프로젝트 생성(프로젝트는 그냥 빈 프로젝트로 만들었습니다. MFC나 DLL 생성하거나 기타 프로젝트도 동일한 방법으로 OpenCV 연동하면 됩니다.)

)

헤더 파일 복사 및 경로 설정(OpenCV 다운로드한 폴더에서 opencv/build/include 폴더를 복사하여 프로젝트에 넣어 줍니다. 절대 경로로 사용해도 되긴 하는데 보통은 프로젝트 안에 상대 경로로 넣어서 사용합니다. 프로젝트(P)-> 속성(P)->C/C++ -> 모든 옵션 or 일반 -> 추가 포함 디렉터리에 .\include\opencv2;를 추가해 줍니다)

)

)

lib 폴더 프로젝트 폴더에 복사합니다.(opencv\build\x64\vc15\lib 폴더를 프로젝트 폴더에 복사) 프로젝트(P)-> 속성(P)->링커->일반 or 모든 옵션 -> 추가 라이브러리 디렉터리에 .\lib 추가. 그다음에 프로젝트(P)-> 속성(P)->링커->입력->추가 종속성->opencv_world452d.lib를 추가해줍니다. Debug모드일 때는 opencv_world452d.lib, Release일 때는 opencv_world452.lib를 추가해 줍니다.

)

)

마지막으로 opencv\build\x64\vc15\bin 경로에서 Debug모드 일 때는 opencv_world452d.dll파일을 프로젝트의 Debug 실행 파일이 있는 위치에 넣어줍니다. Release에는 opencv_world452.dll파일을 프로젝트의 Release 폴더에 넣어줍니다. 그러면 연동이 끝납니다.

OpenCV를 연동할 때는 Visual Studio와 OpenCV 버전을 맞춰줘야 합니다. 그리고 Debug모드 Release모드를 고려해서 lib파일과 dll파일을 설정해야 합니다.

마무리

마지막으로 OpenCV를 이용해 간단한 이미지 출력을 해 보겠습니다.

#include #include int main(void) { cv::Mat Image; Image = cv::imread(“./Anabebe.jpg”); while (1) { cv::imshow(“Anabebe”, Image); cv::waitKey(100); } return 0; }

다음 시간에는 OpenCV를 활용한 영상처리 알고리즘을 소개하도록 하겠습니다. 감사합니다.

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