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동명 이 인 찾기 주제에 대한 동영상 보기
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http://bong.byus.net
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동명이인 검색하기. 통계 조회! – SevenDollars – 티스토리
드라마 정보를 보다가 제 이름이랑 똑같은 제작자의 이름을 발견했어요. 그러고 보니 대한민국에 동명이인 얼마나 있는지 궁금해져서 검색을 해보았답니다 …
Source: sevendollars.tistory.com
Date Published: 11/23/2021
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동명이인 검색 찾기 방법
이번 포스팅에서는 동명이인 검색 찾기 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. 학교 생활이나 사회생활을 하다 보면 정말 많은 사람들을 만나게 됩니다.
Source: ckghwn.tistory.com
Date Published: 4/28/2021
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나이스지키미 my네임(동명이인 찾기) – 바로가기 – News moa
안녕하세요 오늘은 나이스지키미 my네임(동명이인 찾기)에 대해서 알아보도록 하겠습니다. ‘my네임 내이름분석’ 서비스에 대한 관심이 높아지고 …
Source: moamusic.tistory.com
Date Published: 8/21/2022
View: 6015
나와 동명이인은 몇 명일까? 보는 방법 – 나의 일기장
문득, 나와 같은 이름을 쓰는 사람이 한국에 몇 명이나 존재할까 궁금했다. 검색을 하다가 이 사이트를 발견했고 꽤나 재미있는 사이트였다.
Source: phm1248.tistory.com
Date Published: 7/10/2022
View: 5560
More content – Facebook
동명이인 검색 찾기 방법, via Today is the best day https://ift.tt/3qKcn3X.
Source: m.facebook.com
Date Published: 3/27/2022
View: 822
동명이인이 있을 때의 처리방법 (공식처럼 쓰세요)
저자별 기사 공여사들 가지고 조회수 13,671회 그리고 의지 좋아요 369개 높은 평가. 이에 대한 추가 정보 동명 이 인 찾기 주제에 대해서는 다음 문서를 …
Source: ko.maxfit.vn
Date Published: 6/27/2021
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[Oracle] 동명이인 찾는 방법 (이름, 생년월일)
오라클에서 동명이인을 찾기 위해서는 분석함수(OVER 절)를 사용하거나 GROUP BY ~ HAVING 절을 사용할 수 있다. 그 외에도 서브 쿼리 등을 활용할 수 …
Source: gent.tistory.com
Date Published: 3/23/2021
View: 234
동명이인 찾기, 우리 아이 이름은 얼마나 인기있을까 검색하는 …
오늘 소개해드릴 사이트는 이러한 일상속에서 동명이인으로서의 경험이 아닌 한국인들 중(한국 이름) 나와 같은 이름은 몇 명이 갖고 있을지 알아볼 수 …
Source: by-man.tistory.com
Date Published: 5/19/2021
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Python algorithm – 동명이인 찾기
동명이인 찾기. 동명이인을 찾는 알고리즘. # 입력 def find_same_name(a): n = len(a) # 리스트의 자료 개수를 n에 짱 result = set() # 결과를 저장할 빈 집합 for i …
Source: intrepidgeeks.com
Date Published: 10/24/2021
View: 7278
나이스지키미 my name : 내이름분석, 동명이인 검색
친구가 해보라며 전국에 동명이인이 몇명 있는지 볼수 있다며. 링크를 보내줘서 해봤어요. . 그냥 심리테스트 같은 사이트인지 알았는데.
Source: m.blog.naver.com
Date Published: 8/9/2021
View: 3920
주제와 관련된 이미지 동명 이 인 찾기
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주제에 대한 기사 평가 동명 이 인 찾기
- Author: 쌤매
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- Date Published: 2020. 7. 19.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=8DyxCpIhGKI
동명이인 검색하기. 통계 조회!
안녕하세요.
드라마 정보를 보다가 제 이름이랑 똑같은 제작자의 이름을 발견했어요.
그러고 보니 대한민국에 동명이인 얼마나 있는지 궁금해져서 검색을 해보았답니다.
https://koreanname.me/
아쉽게도 제가 태어난 년도의 기록은 없지만, 그래도 조회해 보겠습니다.ㅎㅎ
2008년 ~ 2020년 까지의 정보가 조회된다고 합니다.
성을 제외한 이름을 입력하고 검색하면 1828명이 나오네요.
아이 이름 지을 때 한 번씩 조회해서 참고하면 좋을 것 같습니다.
나이스지키미 my네임(동명이인 찾기)
안녕하세요 오늘은 나이스지키미 my네임(동명이인 찾기) 에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
‘my네임 내이름분석’ 서비스에 대한 관심이 높아지고 있는데요!
그럼 자세한 내용은 아래에서 자세히 알아보도록 하겠습니다.
my네임 내이름분석 이란?
‘my네임 내이름분석’은 NICE평가정보 나이스지키미에서 서비스하는 이름 통계 서비스로, 5일 실시간 검색어에 오르며 네티즌들의 관심을 받고 있다.
서비스를 이용하려면 나이스지키미에 회원 가입 후 ‘내 이름 어때?’ 배너를 통해 접속속한 후 본인 확인 절차를 거친다.
이후 서비스를 이용하면 전국에 같은 이름을 가진 사람이 몇 명이 있는지, 같은 해 태어난 동명이인, 나와 성별이 같은 동명이인 등을 알 수 있다.
또한 내 이름이 가장 유행했던 시절, 성별에 따른 선호도, 같은 이름이 가장 많이 태어난 지역까지 통계로 알려준다고.
이밖에도 내가 관심 있는 이름을 입력하면 내 이름 분석한 것과 동일한 결과를 확인할 수 있으며, 해당 연도에 가장 인기가 많았던 이름을 볼 수 있는 이름 랭킹,
포함하고 싶은 글자를 넣고 성이나 이름으로 추천을 받을 수 있는 이름 추천 등의 서비스도 제공한다.
나이스지키미 my네임 – 바로가기
www.credit.co.kr/ib20/mnu/BZW000000000001?NaPm=ct%3Dkiqyzwsv%7Cci%3Dcheckout%7Ctr%3Dds%7Ctrx%3D%7Chk%3D6acc87adb9778d512fe58929cbe5441323ea5c71
나와 동명이인은 몇 명일까? 보는 방법
문득, 나와 같은 이름을 쓰는 사람이 한국에 몇 명이나 존재할까 궁금했다.
검색을 하다가 이 사이트를 발견했고 꽤나 재미있는 사이트였다.
전자가족관계시스템에서 데이터를 받아서 운영되는 사이트이다.
단, 2008년 이후 출생자 정보만 보유하고 있다.
그러므로 2008년 이후 출생자만 검색할 수 있으며 그 이전은 불가능하다.
다른 방법을 아시는 분은 댓글로 남겨주시길.
가장 많이 쓰는 이름, 유일한 이름, 성씨별 통계 등 다양한 것들이 있었다.
설마 있을까하며 검색해보았던 단어가 있다.
과거에 개명 신청자 중에 이기씨와 운지씨가 기억났다.
검색 결과 이기는 2명, 운지는 29명이 있다. 2008년 이후 출생인 아이에게 부모가 이름을 이렇게 작명해주었다는 것은 아동학대, 가정 폭력에 포함이 되는 것 아닌가 의문이 들었다.
최대 14자까지 검색이 가능하다.
성씨별 통계이다.
https://koreanname.me/
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동명이인이 있을 때의 처리방법 (공식처럼 쓰세요) | 동명 이 인 찾기 새로운 업데이트
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[Oracle] 동명이인 찾는 방법 (이름, 생년월일)
오라클에서 동명이인을 찾기 위해서는 분석함수(OVER 절)를 사용하거나 GROUP BY ~ HAVING 절을 사용할 수 있다. 그 외에도 서브 쿼리 등을 활용할 수 있겠지만 분석함수를 사용하는 것이 가장 효율적인 듯하다. 동명이인은 동일한 이름이 여러 건 조회되었을 경우일 수도 있고, 동일한 이름이 여러 건 조회되고 동일한 이름 내에서 생년월일 등 추가로 식별할 수 있는 조건이 다를 경우 동명이인이라고 판단할 수 있다.
이름만으로 동명이인 찾기
WITH emp_t(ename, birthdate, job) AS ( SELECT ‘스미스’, ‘1982-01-23’, ‘SALESMAN’ FROM dual UNION ALL SELECT ‘스미스’, ‘1987-04-19’, ‘CLERK’ FROM dual UNION ALL SELECT ‘제임스’, ‘1981-12-03’, ‘SALESMAN’ FROM dual UNION ALL SELECT ‘제임스’, ‘1981-12-03’, ‘CLERK’ FROM dual UNION ALL SELECT ‘클라크’, ‘1981-06-09’, ‘MANAGER’ FROM dual ) SELECT ename , birthdate , job , COUNT(*) OVER(PARTITION BY ename) AS sname_cnt FROM emp_t
분석함수(OVER 절)를 사용하면 조회된 내역에서 다시 한번 집계를 할 수 있다.
동일한 이름이 두 번 이상 조회된 건수가 있으면 동명이인으로 판단할 수 있다.
조금 더 정확한 동명이인을 체크하기 위해서는 생년월일까지 포함해서 건수를 집계해야 한다.
이름 + 생년월일로 동명이인 찾기
WITH emp_t(ename, birthdate, job) AS ( SELECT ‘스미스’, ‘1982-01-23’, ‘SALESMAN’ FROM dual UNION ALL SELECT ‘스미스’, ‘1987-04-19’, ‘CLERK’ FROM dual UNION ALL SELECT ‘제임스’, ‘1981-12-03’, ‘SALESMAN’ FROM dual UNION ALL SELECT ‘제임스’, ‘1981-12-03’, ‘CLERK’ FROM dual UNION ALL SELECT ‘클라크’, ‘1981-06-09’, ‘MANAGER’ FROM dual ) SELECT ename , birthdate , job , COUNT(DISTINCT birthdate) OVER(PARTITION BY ename) AS sname_cnt FROM emp_t
동일한 이름 내에서 중복을 제거한(DISTINCT) 생년월일 건수를 집계하였다.
이름이 동일하고 서로 다른 생년월일 건수가 두 건 이상이면 동명이인으로 판단할 수 있다.
“제임스”는 두 건이 조회되었지만 생년월일이 동일하므로 동일인으로 판단한다.
동명이인 여부를 Y, N으로 표시하기
WITH emp_t(ename, birthdate, job) AS ( SELECT ‘스미스’, ‘1982-01-23’, ‘SALESMAN’ FROM dual UNION ALL SELECT ‘스미스’, ‘1987-04-19’, ‘CLERK’ FROM dual UNION ALL SELECT ‘제임스’, ‘1981-12-03’, ‘SALESMAN’ FROM dual UNION ALL SELECT ‘제임스’, ‘1981-12-03’, ‘CLERK’ FROM dual UNION ALL SELECT ‘클라크’, ‘1981-06-09’, ‘MANAGER’ FROM dual ) SELECT ename , birthdate , job , DECODE( COUNT(DISTINCT birthdate) OVER(PARTITION BY ename) , 1, ‘N’, ‘Y’ ) AS sname_yn FROM emp_t
DECODE 함수를 사용하여 1건이면 ‘N’으로 그 외에는 ‘Y’로 표시하였다.
GROUP BY ~ HAVING으로 동명이인 찾기
WITH emp_t(ename, birthdate, job) AS ( SELECT ‘스미스’, ‘1982-01-23’, ‘SALESMAN’ FROM dual UNION ALL SELECT ‘스미스’, ‘1987-04-19’, ‘CLERK’ FROM dual UNION ALL SELECT ‘제임스’, ‘1981-12-03’, ‘SALESMAN’ FROM dual UNION ALL SELECT ‘제임스’, ‘1981-12-03’, ‘CLERK’ FROM dual UNION ALL SELECT ‘클라크’, ‘1981-06-09’, ‘MANAGER’ FROM dual ) SELECT ename , COUNT(*) AS sname_cnt FROM emp_t GROUP BY ename HAVING COUNT(DISTINCT birthdate) > 1
동명이인에 해당하는 사람의 이름만 추출할 때는 GROUP BY 절과 HAVING 절을 활용하면 된다.
동명이인에 해당하는 사람의 이름과 해당 인원 건수를 표시한다.
Python algorithm – 동명이인 찾기
>동명이인 찾기
동명이인을 찾는 알고리즘
def find_same_name ( a ) : n = len ( a ) result = set ( ) for i in range ( 0 , n – 1 ) : for j in range ( i + 1 , n ) : if a [ i ] == a [ j ] : result . add ( a [ i ] ) return result name = [ ‘Jacob’ , ‘Courtney’ , ‘Sarah’ , ‘Jacob’ ] print ( find_same_name ( name ) ) name2 = [ ‘Jacob’ , ‘Courtney’ , ‘Sarah’ , ‘Jacob’ , ‘Courtney’ ] print ( find_same_name ( name2 ) ) { ‘Jacob’ } { ‘Courtney’ , ‘Jacob’ }
첫 번째 반복문 for i in range(0, n – 1): 은 i를 0부터 n-2까지 반복한다는 뜻이다.
리스트의 마지막 값에 해달하는 a[n – 1] 은 이미 앞에서 다른 자료와 한 번씩 다 비교했으므로 제외해도 된다.
두 번째 반복문 for j in range(i + 1, n): 은 비교 기준으로 정해진 i번째 위치에 1을 더한 위치의 값부터 끝까지 비교하는 것을 뜻한다.
두 명을 뽑아 짝으로 만들기
def print_pairs ( a ) : n = len ( a ) for i in range ( 0 , n – 1 ) : for j in range ( i + 1 , n ) : print ( a [ i ] , ‘-‘ , a [ j ] ) name = [ ‘Jacob’ , ‘Courtney’ , ‘Sarah’ ] print ( print_pairs ( name ) ) Jacob – Courtney Jacob – Sarah Courtney – Sarah
나이스지키미 my name : 내이름분석, 동명이인 검색
클릭해서 본인인증하고 이름을 입력하면
이렇게 전국에 몇명이 있는지 뜨더라고요.
저는 이름이 흔한 편은 아니라 많이 없을지 알았는데
전국에 3,672명이나 있더라고요.
거기에 같은 성, 같은 이름은 665명
세상에나 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
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