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인공 지능 기술 의 장단점 | [알쓸범잡 부록] 인공지능은 정말로 공정할까?! 기술은 누가 통제하는가 #알쓸범잡 Ep.13 154 개의 정답

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#알쓸범잡 #알아두면 쓸데있는 범죄 잡학사전 #사건사고
알쓸범잡 crimetrivia EP.13
MC 윤종신x범죄심리학자 박지선x법학박사 정재민x과학박사 김상욱x영화박사 장항준
매주 (일) 밤 10시 40분 tvN 방송

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인공지능(Artificial Intelligence)의 장단점

인공지능의 주요 목표는 우리의 생활을 편리하게 만들어주는 것이다. · 인공지능의 장점 · 1. 인간의 단순 노동을 빠르게 대체한다. · 커피 만드는 로봇이나 …

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Date Published: 12/15/2021

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Source: toplist.halongpearl.vn

Date Published: 2/21/2021

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인공 지능 기술 의 장단점 | [알쓸범잡 부록] 인공지능은 정말로 …

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인공지능(AI)의 개요와 장점과 단점 – 새한일보

AI중에서 가장 큰 효과를 본 것은 의료분야이다. 실제로 AI 기술을 이용해 폐 질환, 유방암, 치매 등의 질환을 정확하고 빠르게 진단하고 있으며, …

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AI, 인공지능의 장점 | 알파페이스(AlphaFace)

인공지능의 가장 큰 장점은 자동화입니다. 공장이나 위험한 작업이 필요한 곳에서 인공지능을 적용하면 교육받은 그대로 수행하는 인공지능이 일을 …

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인공지능의 장점과 단점 – Prezi

지능형 로봇의 종류. 지능형 로봇의 3대 핵심기술. 1.지능기술 : 인공시각, 인공청각, 인지추론,. 적응공학, 휴먼인터페이스 기술. 2.제어기술 : 로봇 팔, 다리, …

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Date Published: 5/7/2022

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인공지능 장점 단점 인공지능 문제점과 해결방안

인공지능이란 빅데이터를 저장해서 여러 가지 경우를 보고 판단하는 시스템입니다. (영어영작) ai 기술의 개요, 우리 삶에 주는 장점 및 단점 (영어 …

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Top 인공 지능 기술 의 장단점 New Update

화학공장 용어집 (설계, 도면, 공정, 시공, 배관, 철골, 기계, 검사, 수처리, … Update New. 19/04/2019 · CMPT Centre for Marine and Petroleum …

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Date Published: 6/12/2021

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[알쓸범잡 부록] 인공지능은 정말로 공정할까?! 기술은 누가 통제하는가 #알쓸범잡 EP.13
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주제에 대한 기사 평가 인공 지능 기술 의 장단점

  • Author: tvN
  • Views: 조회수 124,234회
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  • Date Published: 2021. 6. 30.
  • Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=4BRgJGLJeBo

인공지능(Artificial Intelligence)의 장단점

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인공지능의 주요 목표는 우리의 생활을 편리하게 만들어주는 것이다.

Photo by Fernand De Canne on Unsplash

인공지능의 장점

1. 인간의 단순 노동을 빠르게 대체한다.

커피 만드는 로봇이나 빨래 개는 로봇(이 로봇은 아직 갈길이 멀어 보이지만)처럼 인간의 단순한 노동을 빠르게 대체한다. 또한, 인간이어서 발생해왔던 크고 작은 오류들을 만들어내지 않게 된다. 또한, 학습 데이터와 알고리즘을 토대로 학습을 반복하게 함으로써, 이전에 있어왔던 인력 간 기술 격차를 좁힐 수 있게 된다.

2. 인간의 감정 노동을 대체할 수 있다.

콜센터에서 사람이 대응하기 힘든 불편한 상담을 대신해줄 수 있다. 콜센터 상담원을 대체하게 되면 감정적인 대응이 불가하므로 블랙 컨슈머가 사라지게 된다. 서빙로봇도 마찬가지로 인간의 단순 노동과 감정 노동을 대체할 수 있게 된다.

3. 일상생활에서 편리함을 제공받을 수 있다.

인공지능 스피커로 집 안에서의 생활이 편리해질 수 있으며, 집 밖에서는 자율주행차로 편리하게 이동할 수 있게 된다.

4. 업무의 효율성과 생산성이 향상된다.

제조, 금융, 통번역 분야 등 다양한 산업에 AI가 적용되어 사회 전반에 광범위한 영향을 미치게 된다. 물류창고를 관리하는 아마존의 키바(KIVA) 사례에서도 인간이 수행하던 상당한 노동력을 대체할 수 있고 이는 곧 비용 절감으로 이어진다.

5. 인간의 판단과 결정에 도움을 준다.

폐 질환, 유방암 치매 등의 질환을 정확하고 빠르게 진단하며, 효과적으로 치료가 가능한 보조 소프트웨어들도 등장하고 있다. (IBM의 왓슨) 또한, 최신 논문, 과거 진료 정보, 학술지 등의 정보를 스스로 학습해 의사가 최적의 처방을 내리도록 보조하는 역할을 수행하기도 하는데, AI를 사용하면 정확도를 높이고 진단 시간과 비용까지 현저하게 줄일 수 있다. 또한, 맞춤형 케어를 받을 수도 있다.

6. 여러 분야에 효율성을 증대시켜준다.

자율주행차로 혼잡도가 개선되고, 사고율이 감소하게 된다. 아마존은 고객의 주문을 예측해서 물류를 출고할 준비까지 마치는 시스템을 구축했다. 의료, 복지 분야에서는 맞춤형 진단, 치료로 건강 수명 연장이 가능하게 되며, 지능형 치매관리, 치매 조기 진단 정확도 향상이 가능하다. 제조 분야에서는 스마트 공장 도입으로 생산성을 향상할 수 있고, 금융 분야에서는 금융사고 탐지가 가능하게 되어 방금 발생한 이 거래가 정상적인 거래인지 확인이 가능하다. 사법 분야에서는 범죄, 사고 예방하고 검거율을 향상할 수 있으며, 지능형 재해 대응으로 산림 피해를 감축시킬 수 있다. 또한, 미세먼지 농도와 강수량을 예측하여 이에 대한 적절한 대비책도 시행할 수 있다.

인공지능의 단점

1. 실업자가 증가하게 된다.

내가 일터 밖에서 하는 단순 노동을 인공지능이 대신하게 되어 생활이 편리해졌지만, 회사에서의 나의 업무도 인공지능이 대신하게 되어 직업을 구하기가 이전보다 더 어려워지게 된다.

2. 윤리적인 문제가 발생한다.

인공지능의 오작동으로 인해 환자에게 오진을 하거나 자율주행 자동차가 사람을 해친다면, 그 책임은 누구에게 있을지 윤리적이고 법적인 규범이 명확하지 않다. 또한, 인공지능의 판단에 윤리적인 부분을 어떻게 담을 것인가도 문제인데, 자율주행차가 멈출 수 없는 상황에서 사람이 1명 서 있는 쪽과 사람이 10명 서있는 쪽이 있을 때 어느 쪽으로 방향을 틀어야 하는지에 대한 판단을 인공지능이 할 수 있는가에 대한 문제도 있다.

3. 개인정보 오남용이 높아진다.

인공지능은 방대한 데이터를 수집하여 만들어지고, 인공지능을 원활하게 사용하기 위해서는 나의 데이터를 공유해야 한다. (스마트 스피커 세팅 초기의 개인정보 입력 단계 등) 나에 대한 정보들이 계속해서 축적되고 있고, 사생활 침해와 개인 감시가 이루어질 수 있는데, 이는 결국 개인의 사생활을 침해하게 된다.

4. 인공지능을 연구/개발하는 회사의 독점 체제가 강화될 우려가 있다.

인공지능을 연구/개발하는 인공지능 개발자가 인공지능에 대한 경제적 이익을 모두 가져가고 대기업의 독점 시장 체제가 강화될 우려가 있으므로 유의해야 한다.

5. 치우친 편향의 데이터를 습득하는 경우 잘못된 인공지능이 개발될 위험이 있다.

최근 챗봇 이루다 사건과 같이 사용자들이 부적절한 데이터를 인공지능에게 학습시키게 되면, 이 잘못된 가치관을 그대로 이어받아 잘못된 인공지능이 우리 삶에 침투할 위협이 있다. 또한, 학습되지 않았거나 추론할 수 없는 상황이 발생하는 경우 엉뚱한 결과를 내놓게 되며, 이는 자칫하다 큰 사고로 이어질 수도 있게 된다.

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인공지능(Artificial Intelligence)의 장단점

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Table of Contents: 태그 ‘일상정보’ Related Articles 공지사항 최근 포스트 태그 검색 AI가 가지고 있는 많은 장점들 중 4가지! Read More See more articles in the same category here: Top 629 tips update new. 인공지능(Artificial Intelligence)의 장단점 반응형 인공지능의 주요 목표는 우리의 생활을 편리하게 만들어주는 것이다. Photo by Fernand De Canne on Unsplash 인공지능의 장점 1. 인간의 단순 노동을 빠르게 대체한다. 커피 만드는 로봇이나 빨래 개는 로봇(이 로봇은 아직 갈길이 멀어 보이지만)처럼 인간의 단순한 노동을 빠르게 대체한다. 또한, 인간이어서 발생해왔던 크고 작은 오류들을 만들어내지 않게 된다. 또한, 학습 데이터와 알고리즘을 토대로 학습을 반복하게 함으로써, 이전에 있어왔던 인력 간 기술 격차를 좁힐 수 있게 된다. 2. 인간의 감정 노동을 대체할 수 있다. 콜센터에서 사람이 대응하기 힘든 불편한 상담을 대신해줄 수 있다. 콜센터 상담원을 대체하게 되면 감정적인 대응이 불가하므로 블랙 컨슈머가 사라지게 된다. 서빙로봇도 마찬가지로 인간의 단순 노동과 감정 노동을 대체할 수 있게 된다. 3. 일상생활에서 편리함을 제공받을 수 있다. 인공지능 스피커로 집 안에서의 생활이 편리해질 수 있으며, 집 밖에서는 자율주행차로 편리하게 이동할 수 있게 된다. 4. 업무의 효율성과 생산성이 향상된다. 제조, 금융, 통번역 분야 등 다양한 산업에 AI가 적용되어 사회 전반에 광범위한 영향을 미치게 된다. 물류창고를 관리하는 아마존의 키바(KIVA) 사례에서도 인간이 수행하던 상당한 노동력을 대체할 수 있고 이는 곧 비용 절감으로 이어진다. 5. 인간의 판단과 결정에 도움을 준다. 폐 질환, 유방암 치매 등의 질환을 정확하고 빠르게 진단하며, 효과적으로 치료가 가능한 보조 소프트웨어들도 등장하고 있다. (IBM의 왓슨) 또한, 최신 논문, 과거 진료 정보, 학술지 등의 정보를 스스로 학습해 의사가 최적의 처방을 내리도록 보조하는 역할을 수행하기도 하는데, AI를 사용하면 정확도를 높이고 진단 시간과 비용까지 현저하게 줄일 수 있다. 또한, 맞춤형 케어를 받을 수도 있다. 6. 여러 분야에 효율성을 증대시켜준다. 자율주행차로 혼잡도가 개선되고, 사고율이 감소하게 된다. 아마존은 고객의 주문을 예측해서 물류를 출고할 준비까지 마치는 시스템을 구축했다. 의료, 복지 분야에서는 맞춤형 진단, 치료로 건강 수명 연장이 가능하게 되며, 지능형 치매관리, 치매 조기 진단 정확도 향상이 가능하다. 제조 분야에서는 스마트 공장 도입으로 생산성을 향상할 수 있고, 금융 분야에서는 금융사고 탐지가 가능하게 되어 방금 발생한 이 거래가 정상적인 거래인지 확인이 가능하다. 사법 분야에서는 범죄, 사고 예방하고 검거율을 향상할 수 있으며, 지능형 재해 대응으로 산림 피해를 감축시킬 수 있다. 또한, 미세먼지 농도와 강수량을 예측하여 이에 대한 적절한 대비책도 시행할 수 있다. 인공지능의 단점 1. 실업자가 증가하게 된다. 내가 일터 밖에서 하는 단순 노동을 인공지능이 대신하게 되어 생활이 편리해졌지만, 회사에서의 나의 업무도 인공지능이 대신하게 되어 직업을 구하기가 이전보다 더 어려워지게 된다. 2. 윤리적인 문제가 발생한다. 인공지능의 오작동으로 인해 환자에게 오진을 하거나 자율주행 자동차가 사람을 해친다면, 그 책임은 누구에게 있을지 윤리적이고 법적인 규범이 명확하지 않다. 또한, 인공지능의 판단에 윤리적인 부분을 어떻게 담을 것인가도 문제인데, 자율주행차가 멈출 수 없는 상황에서 사람이 1명 서 있는 쪽과 사람이 10명 서있는 쪽이 있을 때 어느 쪽으로 방향을 틀어야 하는지에 대한 판단을 인공지능이 할 수 있는가에 대한 문제도 있다. 3. 개인정보 오남용이 높아진다. 인공지능은 방대한 데이터를 수집하여 만들어지고, 인공지능을 원활하게 사용하기 위해서는 나의 데이터를 공유해야 한다. (스마트 스피커 세팅 초기의 개인정보 입력 단계 등) 나에 대한 정보들이 계속해서 축적되고 있고, 사생활 침해와 개인 감시가 이루어질 수 있는데, 이는 결국 개인의 사생활을 침해하게 된다. 4. 인공지능을 연구/개발하는 회사의 독점 체제가 강화될 우려가 있다. 인공지능을 연구/개발하는 인공지능 개발자가 인공지능에 대한 경제적 이익을 모두 가져가고 대기업의 독점 시장 체제가 강화될 우려가 있으므로 유의해야 한다. 5. 치우친 편향의 데이터를 습득하는 경우 잘못된 인공지능이 개발될 위험이 있다. 최근 챗봇 이루다 사건과 같이 사용자들이 부적절한 데이터를 인공지능에게 학습시키게 되면, 이 잘못된 가치관을 그대로 이어받아 잘못된 인공지능이 우리 삶에 침투할 위협이 있다. 또한, 학습되지 않았거나 추론할 수 없는 상황이 발생하는 경우 엉뚱한 결과를 내놓게 되며, 이는 자칫하다 큰 사고로 이어질 수도 있게 된다. Reference 반응형 인공지능(AI)의 개요와 장점과 단점 ▲ 민병식 논설위원 최근에 정부 인사 혁신처는 이런 발표를 하였다. “2030년까지 민원 담당공무원 50% 이상, 경찰·소방 등 현장공무원 25% 이상, 전문 직무 담당공무원 25% 이상을 인공지능으로 대체한다. 이후 2045년까지 민원 담당 공무원 70%, 현장 공무원50%, 전문 직무 담당 공무원 50%를 인공지능으로 대체한다.” 4차 산업을 주도하는 AI란 무엇인가? AI란 Artificial Intelligence의 약자로 컴퓨터의 프로그램으로 인간과 같이 사고하고 학습하며 판단하는 논리적인 방식을 사용하는 인공지능을 말한다. 이미 AI 기술은 우리도 모르는 사이 실생활은 물론, 자동차에서부터 의료, 운송 및 통신에 이르기까지 다양한 산업에 걸쳐 많은 사람들에게 이미 적용되고 있다. 쉽게 예를 들자면 구글(google)에서 만든 인공지능 바둑 프로그램 알파고가 한 예이다. 바둑에는 총 10의 170승에 이르는 어마어마한 경우의 수가 있다는데 이러한 복잡성을 인공지능에 적용하는데 성공하였고, ‘지도학습’과 ‘강화학습’을 결합하여 바둑을 두면서 직접 학습을 할 수 있는 알파고를 만들었고, 결국 사람들 중에서 가장 바둑을 잘 둔다는 이세돌 구단을 4대1로 이겨 화제가 된 적이 있었다. AI 상담사 까지 등장했다. 전화 상담을 AI가 대신 받아서 처리해준다. 콜 센터에서 사람이 하기 힘든 불편한 상담을 대신 해줄 수 있는 것이다. 그래서 AI의 발달에 따라 콜 센터 상담 직원을 대체하는 기술이 나오고 있어 감정적인 대응을 하지 않으니 블랙 컨슈머가 사라지게 생겼다. AI중에서 가장 큰 효과를 본 것은 의료분야이다. 실제로 AI 기술을 이용해 폐 질환, 유방암, 치매 등의 질환을 정확하고 빠르게 진단하고 있으며, 효과적으로 치료가 가능한 보조 소프트웨어들도 등장하고 있다. 또한 최신논문, 과거 진료 정보, 학술지 등의 정보를 스스로 학습해 의사가 최적의 처방을 내리도록 보조하는 역할을 수행하기도 하는데 AI 사용하면 정확도를 높이고 진단 시간과 비용까지 현저하게 줄일 수 있는 장점이 있다. 또 개인에 최적화된 맞춤형 케어를 받을 수 있어 AI를 활용한 의료 및 헬스 케어 적용 가치는 점점 증대되고 있는 중이다. AI를 적용하지 못하는 의사는 자연적으로 도태되는 시대가 되었다. ​자동차 분야 역시 인공지능이 폭넓게 쓰일 것으로 예상 되는데 특히, 사람이 아닌 AI가 운전기사 역할을 해 앞차와의 거리를 조절하고 차선을 변경하는 등 운전 상황 전반을 통제하는 자율 주행 자동차 기술의 근간은 첨단운전자지원시스템(ADAS, Advanced Driver Assistance System)이다. ADAS는 전후좌우에 달린 카메라가 사물과 차선, 표지판을 인식하면 중앙시스템이 이 정보를 처리해 속도를 줄이거나 차선을 바꾸는 등의 기능을 수행하는 원리로 자동차뿐만 아니라 비행기, 선박, 드론, 로봇 등 다양한 이동체에 쉽게 응용될 수 있다고 한다. 이미 자동 주행 관련 인공 지능 기술은 시험 주행을 할 수 있을 정도로 발달했으며, 미국이나 일본 등 경제 강국에서는 대규모가 투자가 이어지고 있어 앞으로 ‘AI 자동차’ 시장은 점점 더 커질 것이라는 전망이다. 인공지능 기술은 많은 양의 데이터와 빠른 처리 능력, 그리고 강력한 알고리즘이 결합해 더욱 널리 보급되고 있다 앞으로 인공지능은 우리 생활에 어떤 발전을 불러 올지 궁금해지는 혁신을 넘어선 시대이다. ​그러면 인공지능의 발달이 우리에게 주는 단점은 없을까? 핑크빛 미래만 펼쳐진다면 좋으련만, 인공지능 기술은 인간에게 걱정을 안긴다. 첫째, 내가 할 일이 줄어들어 좋기는 한데 집에서 뿐만 아니라 내 일을 회사에서도 대신하니 결국 직업을 구하기가 전 보다 어려워진다는 점이다. 예를 들자면 간단한 사무직이나, 공장에서의 기계로 대체가 가능한 생산라인 쪽이 우선적으로 감소가 되고 있다. 둘째, 인공지능의 개발자가 개발에 대한 경제적 이익을 모두 가져가서 실질적으로 인공지능이 주는 혜택은 있는 사람에게만 돌아가고 나머지 다수는 오히려 더 못한 삶을 살게 될 수 있다. 대기업의 독점시장체제가 강화될 우려가 있다는 뜻이다. 셋째, 다양한 삶이라는 빅 데이터가 지능과 학습의 기반이 되어 인공지능을 고도화하는데, 그 빅 데이터가 인간 삶의 편견을 거르지 않고 받아들이기 때문에 까닭에 인공지능의 판단력 또한 편견에 물들고 평등하지 못한 인간의 가치관을 그대로 이어받는다. 넷째, 생각을 빨리 판단하기 위해서는 사생활을 가급적 모두 공개해야 하는데, 그런 만큼 나에 관한 정보는 비밀스러운 것까지 모두 어딘가에 축적되고 있다. 사생활 침해와 개인 감시가 나도 모르는 사이에 이루어지고 지고, 이런 감시는 결국 개인 사생활의 침해를 낳는다. 다섯째, 인공지능의 오작동으로 인해 환자에게 오진을 하거나 자율자동차가 사람을 해친다면 그 법적인 책임은 누구에게 있을지 윤리적이고 법적인 규범이 명확치 않다. 인공지능의 축적된 데이터는 문제를 해결하는 능력은 뛰어나지만 어떤 문제를 풀어야하는지, 어떤 것이 옳고 그른지 판단하는 능력은 없다. 기계는 기계일 뿐이고 인공지능에게 명령을 하는 것은 ‘사람’이다. 인공지능 개발자가 어떤 명령을 하느냐에 따라 인공지능 성향이 달라질 수 있고, 사회적으로 큰 문제를 일으킬 수도 있기 인공지능이 사용하는 것은 늘 경계가 필요하다. 기술의 발달로 삶의 질은 향상되고 산업은 발전할 수 있지만 그로인한 오용과 오작동 등에 대한 대책 마련이 동반하지 않는다면 수많은 문제들이 일어나게 된다. 부정적인 영향은 최소화하면서 긍정적 영향을 극대화하는 지혜가 필요한 시점이다. AI, 인공지능의 단점 AI, 인공지능의 단점 AI, 인공지능 기술은 우리도 모르는 사이에 실생활은 물론 자동차, 의료, 운송 등에 이르기까지 사회에 다양한 모습으로 자리잡고 적용되고 있습니다. 우리나라뿐만아니라 미국, 일본 등 경제 강국에서는 AI, 인공지능 기술에 대한 대규모 투자가 이어지고 있어 앞으로 인공지능 시장은 점점 더 커질 것이라는 전망이 있습니다. 우리 사람은 인공지능을 개발하고 사용하면서 편리하고 더 발전된 미래를 예상했지만, 인공지능의 단점, 문제 또한 반드시 고려해야합니다. 제목을 AI, 인공지능의 단점으로 적었지만, 더 정확히는 인공지능을 활용하면서 우리가 겪는 문제, 단점을 포스팅해보도록 하겠습니다. 판단 오류 물론 사람도 생각과 판단에서의 오류는 있겠지만, 시스템화한 인공지능의 오류는 더 큰 문제로 다가올 수 있습니다. 특히 인공지능이 하는 판단 오류는 데이터를 저장해서 도출해내는 과정 속에서의 오류를 말하는데, 저장되지 않은 정보에 대한 결과를 요구한다면 완전히 다른 형태의 결과로 작동할 것 입니다. 기술 개발이 계속 진행되면서 오류는 개선될 여지가 있어 결과 도출해내는 것은 문제가 없을 수 있지만, 가치 판단에 대한 오류는 쉽게 해결하기 어려울 것 입니다. 사랑, 우정과 같은 사람만이 할 수 있는 판단을 인공지능이 수행하기엔 어렵기때문입니다. 악용 인공지능이 악용되어 세상이 위험해지는 SF 영화를 보신적 있으실겁니다. 실제로 인공지능을 악용하여 프로그래밍을 한다면 우리가 기대하는 미래 기술과는 전혀 다른 방향으로 갈테고 피해까지 초래하게되는 결과를 낳을 것 입니다. 게다가 정확한 검증 절차가 없을뿐더러 수많은 데이터 속에서 찾기조차 힘든 현실입니다. 직접적인 피해 세상이 더 발전하며 없어질 직업군에 대해 설명들으신 적 있으실겁니다. 단순 노동과 위험한 일을 인공지능이 대신하게되어 더 편해진 부분도 분명히 존재하지만, 나의 업무까지 인공지능이 대체하게된다면 직업이 사라져 실업자가 증가하게된다는 분석이 존재합니다. 실제로 간단한 사무직, 공장에서의 단순 노동이 기계로 대체가 되어 우선적으로 감소가 뚜렷하게 진행되고 있습니다. 게다가 인공지능의 오작동으로 판단 오류가 발생해 사람에 해를 끼친다면 책임을 누구에게 물어야할지 윤리적, 법적 규범이 명확하게 존재하지 않습니다. 우리의 자세 인공지능이 가지고 있는 데이터를 활용하여 문제에 대한 답을 도출하는 능력은 뛰어나지만 어떤 문제를 풀어야하는지, 어떤 것이 옳고 그른지 판단하는 능력은 없다고 보는 것이 맞습니다. 결국 인공지능에게 문제를 제기하고 명령을 하는 것은 우리 사람이기때문에 어떤 인공지능 개발자가 어떤 명령을 하는지에 따라 인공지능의 활용도, 성향이 달라질 수 있어 경계가 필요합니다. 더불어 학습되지 않은 정보들, 추론할 수 없는 상황이 발생하는 경우 판단 오류의 결과를 내놓게 되어 큰 사고로 이어질 수 있어 인공지능을 이용하는 우리 사람들도 단점을 미리 파악하고 그에 대한 검증과 대비책을 세워놓아야 합니다. 편리하고 유용한 AI, 인공지능의 부정적인 영향은 최소화하면서 긍정적인 영향을 극대화하는 우리의 지혜가 필요합니다. 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인공 지능 기술 의 장단점 | [알쓸범잡 부록] 인공지능은 정말로 공정할까?! 기술은 누가 통제하는가 #알쓸범잡 Ep.13 빠른 답변

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인공지능(AI)의 개요와 장점과 단점

▲ 민병식 논설위원

최근에 정부 인사 혁신처는 이런 발표를 하였다.

“2030년까지 민원 담당공무원 50% 이상, 경찰·소방 등 현장공무원 25% 이상, 전문 직무 담당공무원 25% 이상을 인공지능으로 대체한다. 이후 2045년까지 민원 담당 공무원 70%, 현장 공무원50%, 전문 직무 담당 공무원 50%를 인공지능으로 대체한다.”

4차 산업을 주도하는 AI란 무엇인가?

AI란 Artificial Intelligence의 약자로 컴퓨터의 프로그램으로 인간과 같이 사고하고 학습하며 판단하는 논리적인 방식을 사용하는 인공지능을 말한다. 이미 AI 기술은 우리도 모르는 사이 실생활은 물론, 자동차에서부터 의료, 운송 및 통신에 이르기까지 다양한 산업에 걸쳐 많은 사람들에게 이미 적용되고 있다.

쉽게 예를 들자면 구글(google)에서 만든 인공지능 바둑 프로그램 알파고가 한 예이다. 바둑에는 총 10의 170승에 이르는 어마어마한 경우의 수가 있다는데 이러한 복잡성을 인공지능에 적용하는데 성공하였고, ‘지도학습’과 ‘강화학습’을 결합하여 바둑을 두면서 직접 학습을 할 수 있는 알파고를 만들었고, 결국 사람들 중에서 가장 바둑을 잘 둔다는 이세돌 구단을 4대1로 이겨 화제가 된 적이 있었다. AI 상담사 까지 등장했다. 전화 상담을 AI가 대신 받아서 처리해준다. 콜 센터에서 사람이 하기 힘든 불편한 상담을 대신 해줄 수 있는 것이다. 그래서 AI의 발달에 따라 콜 센터 상담 직원을 대체하는 기술이 나오고 있어 감정적인 대응을 하지 않으니 블랙 컨슈머가 사라지게 생겼다.

AI중에서 가장 큰 효과를 본 것은 의료분야이다. 실제로 AI 기술을 이용해 폐 질환, 유방암, 치매 등의 질환을 정확하고 빠르게 진단하고 있으며, 효과적으로 치료가 가능한 보조 소프트웨어들도 등장하고 있다. 또한 최신논문, 과거 진료 정보, 학술지 등의 정보를 스스로 학습해 의사가 최적의 처방을 내리도록 보조하는 역할을 수행하기도 하는데 AI 사용하면 정확도를 높이고 진단 시간과 비용까지 현저하게 줄일 수 있는 장점이 있다. 또 개인에 최적화된 맞춤형 케어를 받을 수 있어 AI를 활용한 의료 및 헬스 케어 적용 가치는 점점 증대되고 있는 중이다. AI를 적용하지 못하는 의사는 자연적으로 도태되는 시대가 되었다.

​자동차 분야 역시 인공지능이 폭넓게 쓰일 것으로 예상 되는데 특히, 사람이 아닌 AI가 운전기사 역할을 해 앞차와의 거리를 조절하고 차선을 변경하는 등 운전 상황 전반을 통제하는 자율 주행 자동차 기술의 근간은 첨단운전자지원시스템(ADAS, Advanced Driver Assistance System)이다. ADAS는 전후좌우에 달린 카메라가 사물과 차선, 표지판을 인식하면 중앙시스템이 이 정보를 처리해 속도를 줄이거나 차선을 바꾸는 등의 기능을 수행하는 원리로 자동차뿐만 아니라 비행기, 선박, 드론, 로봇 등 다양한 이동체에 쉽게 응용될 수 있다고 한다. 이미 자동 주행 관련 인공 지능 기술은 시험 주행을 할 수 있을 정도로 발달했으며, 미국이나 일본 등 경제 강국에서는 대규모가 투자가 이어지고 있어 앞으로 ‘AI 자동차’ 시장은 점점 더 커질 것이라는 전망이다.

인공지능 기술은 많은 양의 데이터와 빠른 처리 능력, 그리고 강력한 알고리즘이 결합해 더욱 널리 보급되고 있다 앞으로 인공지능은 우리 생활에 어떤 발전을 불러 올지 궁금해지는 혁신을 넘어선 시대이다. ​그러면 인공지능의 발달이 우리에게 주는 단점은 없을까? 핑크빛 미래만 펼쳐진다면 좋으련만, 인공지능 기술은 인간에게 걱정을 안긴다.

첫째, 내가 할 일이 줄어들어 좋기는 한데 집에서 뿐만 아니라 내 일을 회사에서도 대신하니 결국 직업을 구하기가 전 보다 어려워진다는 점이다. 예를 들자면 간단한 사무직이나, 공장에서의 기계로 대체가 가능한 생산라인 쪽이 우선적으로 감소가 되고 있다.

둘째, 인공지능의 개발자가 개발에 대한 경제적 이익을 모두 가져가서 실질적으로 인공지능이 주는 혜택은 있는 사람에게만 돌아가고 나머지 다수는 오히려 더 못한 삶을 살게 될 수 있다. 대기업의 독점시장체제가 강화될 우려가 있다는 뜻이다.

셋째, 다양한 삶이라는 빅 데이터가 지능과 학습의 기반이 되어 인공지능을 고도화하는데, 그 빅 데이터가 인간 삶의 편견을 거르지 않고 받아들이기 때문에 까닭에 인공지능의 판단력 또한 편견에 물들고 평등하지 못한 인간의 가치관을 그대로 이어받는다.

넷째, 생각을 빨리 판단하기 위해서는 사생활을 가급적 모두 공개해야 하는데, 그런 만큼 나에 관한 정보는 비밀스러운 것까지 모두 어딘가에 축적되고 있다. 사생활 침해와 개인 감시가 나도 모르는 사이에 이루어지고 지고, 이런 감시는 결국 개인 사생활의 침해를 낳는다.

다섯째, 인공지능의 오작동으로 인해 환자에게 오진을 하거나 자율자동차가 사람을 해친다면 그 법적인 책임은 누구에게 있을지 윤리적이고 법적인 규범이 명확치 않다.

인공지능의 축적된 데이터는 문제를 해결하는 능력은 뛰어나지만 어떤 문제를 풀어야하는지, 어떤 것이 옳고 그른지 판단하는 능력은 없다. 기계는 기계일 뿐이고 인공지능에게 명령을 하는 것은 ‘사람’이다. 인공지능 개발자가 어떤 명령을 하느냐에 따라 인공지능 성향이 달라질 수 있고, 사회적으로 큰 문제를 일으킬 수도 있기 인공지능이 사용하는 것은 늘 경계가 필요하다. 기술의 발달로 삶의 질은 향상되고 산업은 발전할 수 있지만 그로인한 오용과 오작동 등에 대한 대책 마련이 동반하지 않는다면 수많은 문제들이 일어나게 된다. 부정적인 영향은 최소화하면서 긍정적 영향을 극대화하는 지혜가 필요한 시점이다.

AI, 인공지능의 장점

AI, 인공지능의 장점

인공지능은 장,단점이 존재하지만 이번 포스팅에서는 장점에 대해 자세히 알아보겠습니다.

우리의 일상 생활에서, 더 넓혀 전문분야에서 인공지능의 미래에 대한 관심이 폭발적으로 커지고 있습니다. 이렇게 인공지능을 사용하면서 활용에 대한 기대감도 더불어 같이 커지고 있는데, 간단한 예로 불치병 치료, 재난 구조 등을 대신 해결해주고 힘들고 위험한 일을 처리해준다는 점을 큰 장점으로 볼 수 있습니다.

특히 우리는 최근 키오스크 기계, 무인 판매기 등 편의를 위해 사용되고 있는 인공지능 제품들이 많이 우리의 일상 생활에 자리잡고 있고 앞으로도 더 다양한 인공지능 관련 제품, 용품들이 생겨날 것이라고 예상하고 있습니다.

구체적으로 인공지능의 활용은 우리에게 어떤 이익, 장점이 있는지 확인해보겠습니다.

인공지능 자동화

인공지능의 가장 큰 장점은 자동화입니다. 공장이나 위험한 작업이 필요한 곳에서 인공지능을 적용하면 교육받은 그대로 수행하는 인공지능이 일을 처리하기때문에 힘들고 어려운 일을 대신 처리해주는 역할을 합니다. 기업의 입장에서는 대규모의 작업도 빠르게 처리하여 저비용, 고효율로 일을 처리 할 수 있습니다.

이러한 자동화로 비전문가가 하는 작업보다 좋은 결과를 낼 수 있어 전문가와 비전문가의 격차를 줄여주는 효과를 낳을 수 있습니다.

인공지능 최적화

인공지능은 엄청나게 많은 경우의 수 중에서도 최상의 결과를 도출해내기때문에 가장 최선, 합리적인 결과를 만들어 낼 수 있습니다.

급한 일, 바쁜 일 중에서도 어떤 일을 먼저 처리해야하는지 비교해서 결정하기대문에 속도가 빠르고 필요한 기능만으로 우선 작동 시킬 수 있기때문에 최적화가 가능합니다.

인공지능 편리성

로봇 청소기, 스마트 자동차, 스마트 키 등 사람 대신 일을 처리해주는 기능을 우리 일상 생활에서 이미 많이들 이용하고 있습니다.

어떤 상황에서도 원하는대로 도움만 요청한다면 인공 지능은 우리의 편리성을 위해 대신 일을 처리해줍니다.

인공지능의 장점, 미래에는?

객관적으로 인공지능은 사람과 비교했을때 빠른 계산속도, 기억력, 정확성 등의 큰 장점을 가지고 있습니다. 천문학적인 수의 데이트를 기억하고 검색할 수 있으며, 365일 내내 중단없이 작업을 처리 할 수 있습니다. 이젠 컴퓨터, 인공지능 없이는 우리 인류 문명이 설명이 안될 정도가 되었습니다.

뿐만아니라 고층의 건물을 짓는 아주 힘든 일, 그리고 화재 진압, 지진 등 재난 구조의 현장에서도 인간 이상의 능력을 발휘할 수 있습니다. 또 불치병과 같은 질병 치료에 도움을 주는 기능도 하며, 전염병이 발생했을때 인공지능 로봇이 현장에 투입해 사람들을 치료할 수 있습니다.

인공지능이 미래에 더 활성화된다면 개발 및 관리할 인력이 필요해질 것이며, 각 분야의 전문지식을 인공지능에 입력할 전문가가 더욱 필요하기 때문에 일자리 창출이 된다는 전망도 존재합니다. 예를 들어 농사에 관한 지식을 인공지능 정보에 추가한다면 이러한 인공지능을 관리하고 처리할 줄 아는 사람이 필요해지기떄문입니다.

반대로 일자리를 뺏긴다는 예측이 있지만, 새로운 일자리의 창출로 생기는 발전 그리고 그 이후의 일자리 창출에 대한 전망은 좋다는 평가도 있습니다.

인공지능에 대한 인식의 공통점으로 결과적으로는 우리 사람에게 이롭고 행복한 방향일 것이어야 합니다.

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키워드에 대한 정보 인공 지능 기술 의 장단점

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사람들이 주제에 대해 자주 검색하는 키워드 [알쓸범잡 부록] 인공지능은 정말로 공정할까?! 기술은 누가 통제하는가 #알쓸범잡 EP.13

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