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파이썬 크롤링 예제로 네이버 이미지 검색결과 50장을 한번에 다운로드 받는 프로그램을 만듭니다.
파이썬 라이브러리 BeautifulSoup와 urllib.request의 urlopen을 사용하며 urllib.parse의 quote_plus로 url의 한글을 아스키 코드로 변환하는 방법도 설명합니다.
-파이썬 웹 크롤링 예제-
파이썬 beautifulsoup 크롤링 예제 네이버 블로그 검색결과 크롤러 만들기
https://youtu.be/hKApZHK_fOQ
파이썬 인스타그램 크롤링 이미지 다운로드 beautifulsoup selenium 사용법
https://youtu.be/j_BW5vNrcxA
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김플 스튜디오 블로그
https://kimflstudio.tistory.com
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네이버 이미지 크롤링 주제에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.
[Python] Selenium을 사용한 네이버 이미지 크롤링 – 오늘의 기록
[Python] Selenium을 사용한 네이버 이미지 크롤링. danuri 2021. 9. 8. 00:46. 진행 중인 프로젝트에서 음식 이미지를 사용할 일이 있어서 이미지 크롤링에 대해 찾아 …Source: gksdudrb922.tistory.com
Date Published: 9/20/2021
View: 5540
파이썬 크롤링 예제 네이버 이미지 검색결과 한번에 다운로드 …
파이썬으로 네이버 이미지 크롤링하기 (Image Crawling). 몇가지 라이브러리와 파이썬을 이용하여 크롤링하는 예제를 돌려보겠습니다. 크롤링(Crawling)이란? 웹 상에 존재 …
Source: you.maxfit.vn
Date Published: 6/4/2021
View: 3111
파이썬으로 네이버 이미지 크롤링하기 (Image Crawling)
몇가지 라이브러리와 파이썬을 이용하여 크롤링하는 예제를 돌려보겠습니다. 크롤링(Crawling)이란? 웹 상에 존재하는 갖가지 컨텐츠를 수집하는 작업 …
Source: ultrakid.tistory.com
Date Published: 5/2/2022
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Naver 이미지 크롤러 – velog
Naver Open API를 이용한 이미지 url 가져오기 · 웹드라이버를 이용한 방법에 비해 옛날 이미지가 많이 포함되어 있다. · 매우 빠른 검색 속도 · 하루 25,000 …
Source: velog.io
Date Published: 10/10/2021
View: 6250
네이버 이미지 웹크롤링 – Growth Learning – 티스토리
import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys import …
Source: sulung-sulung.tistory.com
Date Published: 3/1/2022
View: 8605
네이버에서 이미지 크롤링하기 – Dev log
이미지 크롤링할 때 필요한 모듈은 아래와 같습니다. import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup from selenium import webdriver from …
Source: kejdev.tistory.com
Date Published: 2/13/2021
View: 4756
Selenium을 사용한 네이버 이미지 크롤러 – GitHub
Selenium을 사용한 네이버 이미지 크롤러. Contribute to kimkyeonghun/NaverImageCrawling development by creating an account on GitHub.
Source: github.com
Date Published: 11/9/2022
View: 7671
주제와 관련된 이미지 네이버 이미지 크롤링
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주제에 대한 기사 평가 네이버 이미지 크롤링
- Author: 프로그래머 김플 스튜디오
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- Date Published: 2019. 8. 15.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=_wRTyQYjHcg
[Python] Selenium을 사용한 네이버 이미지 크롤링
진행 중인 프로젝트에서 음식 이미지를 사용할 일이 있어서 이미지 크롤링에 대해 찾아보기 시작했다.
여러 사이트를 뒤져봤는데, 그 중 네이버 이미지에는 CCL 상업적 이용 가능 옵션이 있어서 보다 안전하게 프로젝트에 사용할 수 있지 않을까 싶어서 네이버에서 크롤링을 하기로 했다.
구글링을 열심히 해서 여러 크롤링 코드들을 참고했지만, 실제로 잘 동작하지 않아서…. 직접 참고한 몇몇 코드를 따와서 재구성해보았다.
일단 beatifulsoup으로 크롤링을 시도했을 때는 특정 태그부터는 parser가 접근을 하지 못해서 (해당 태그에 dataGroupKey 같은 인증 관련된 부분이 있었는데 이 문제인듯 싶다…) selenium을 통해 구현하기로 했다.
selenium 설치
우선 selenium 사용을 위해 터미널에 다음 명령어를 입력해준다.
pip install selenium
chrome driver 설치
다음은 google Chrome Driver를 설치해 주어야 한다.
https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads
이 사이트에 들어가서 자신의 chrome과 맞는 버전을 다운받아야 한다.
+) chrome 버전은 chrome 브라우저 오른쪽 끝에 더보기 -> 도움말 -> Chrome 정보를 통해 확인할 수 있다.
설치를 완료했으면 자신의 PATH 디렉토리 하위에 chromedriver을 위치시킨다. 이렇게 하면 이후 다양한 프로젝트에서 드라이버를 호출할 때 유용하기에 권장하는 방법이다.
나의 경우는 python, pip 등의 명령어가 모여있는 /usr/local/bin 디렉토리로 chromedriver를 이동시켰다.
sudo mv {…/chromdriver} /usr/local/bin # 설치한 chromedriver 경로 -> /usr/local/bin
여기까지 진행했으면 기본 세팅은 끝났다.
코드
<전체 코드>
from selenium import webdriver from urllib.parse import quote_plus from urllib.request import urlopen import os def save_images(images, save_path): for index, image in enumerate(images[:10]): # images[:크롤링하고 싶은 사진 개수] src = image.get_attribute(‘src’) t = urlopen(src).read() file = open(os.path.join(save_path, str(index + 1) + “.jpg”), “wb”) file.write(t) print(“img save ” + save_path + str(index + 1) + “.jpg”) def create_folder_if_not_exists(directory): try: if not os.path.exists(directory): os.makedirs(directory) except OSError: print(‘Error: Creating directory. ‘ + directory) def make_url(search_term): # 네이버 이미지 검색 base_url = ‘https://search.naver.com/search.naver?where=image§ion=image&query=’ # CCL 상업적 이용 가능 옵션 end_url = ‘&res_fr=0&res_to=0&sm=tab_opt&color=&ccl=2’ \ ‘&nso=so%3Ar%2Ca%3Aall%2Cp%3Aall&recent=0&datetype=0&startdate=0&enddate=0&gif=0&optStr=&nso_open=1’ return base_url + quote_plus(search_term) + end_url def crawl_images(search_term): # URL 생성 url = make_url(search_term) # chrome 브라우저 열기 browser = webdriver.Chrome(‘chromedriver’) browser.implicitly_wait(3) # 브라우저를 오픈할 때 시간간격을 준다. browser.get(url) # 이미지 긁어오기 images = browser.find_elements_by_class_name(“_image”) # 저장 경로 설정 save_path = “/Users/danuri/Desktop/images/” + search_term + “/” create_folder_if_not_exists(save_path) # 이미지 저장 save_images(images, save_path) # 마무리 print(search_term + ” 저장 성공”) browser.close() if __name__ == ‘__main__’: crawl_images(input(‘원하는 검색어: ‘))
함수로 분리해서 그렇지 복잡한 코드는 아니다. 아래서부터 위로 올라가면서 알아보자.
if __name__ == ‘__main__’: crawl_images(input(‘원하는 검색어: ‘))
프로그램 시작 시 원하는 검색어를 입력해서 이미지 크롤링을 시작한다.
<이미지 크롤링>
def crawl_images(search_term): # URL 생성 url = make_url(search_term) # chrome 브라우저 열기 browser = webdriver.Chrome(‘chromedriver’) browser.implicitly_wait(3) # 브라우저를 오픈할 때 시간간격을 준다. browser.get(url) # 이미지 긁어오기 images = browser.find_elements_by_class_name(“_image”) # 저장 경로 설정 save_path = “/Users/danuri/Desktop/images/” + search_term + “/” create_folder_if_not_exists(save_path) # 이미지 저장 save_images(images, save_path) # 마무리 print(search_term + ” 저장 성공”) browser.close()
이미지를 크롤링하는 중심 함수다. 위에서부터 알아보자.
1. URL 생성
url = make_url(search_term) def make_url(search_term): # 네이버 이미지 검색 base_url = ‘https://search.naver.com/search.naver?where=image§ion=image&query=’ # CCL 상업적 이용 가능 옵션 end_url = ‘&res_fr=0&res_to=0&sm=tab_opt&color=&ccl=2’ \ ‘&nso=so%3Ar%2Ca%3Aall%2Cp%3Aall&recent=0&datetype=0&startdate=0&enddate=0&gif=0&optStr=&nso_open=1’ return base_url + quote_plus(search_term) + end_url
네이버 이미지 검색 URL + 검색어(search_term) + CCL 상업적 이용 가능 옵션을 이어서 크롤링하고자 하는 URL로서 사용한다.
2. chrome 브라우저 열기
browser = webdriver.Chrome(‘chromedriver’) browser.implicitly_wait(3) # 브라우저를 오픈할 때 시간간격을 준다. browser.get(url)
– webdriver.Chrome(‘chromedriver’): 아까 설치한 chromedriver를 사용해 크롬 페이지를 연다.
– implicitly_wait(3): 브라우저를 오픈할 때 약간의 시간간격을 줘야 이미지가 크롤링된다. 실제로 해당 부분 코드를 지우면 브라우저가 열리자마자 닫힌다.
– get(url): chrome에서 해당 url로 접속한다.
3. 이미지 긁어오기
images = browser.find_elements_by_class_name(“_image”)
네이버 이미지 검색 페이지 HTML을 분석해보면 각 이미지들이 ‘_image’ 클래스를 갖고 있다. 이를 전부 긁어온다.
4. 저장 경로 설정
save_path = “/Users/danuri/Desktop/images/” + search_term + “/” create_folder_if_not_exists(save_path) def create_folder_if_not_exists(directory): try: if not os.path.exists(directory): os.makedirs(directory) except OSError: print(‘Error: Creating directory. ‘ + directory)
각자 원하는 저장 경로를 설정한다. 나는 ‘바탕화면/images/김치찌개’ 로 검색어마다 ‘images/[검색어]’ 디렉토리에 저장되도록 설정했다.
create_folder_if_not_exists는 해당 저장경로가 존재하지 않으면 생성해주는 함수다.
5. 이미지 저장
save_images(images, save_path) def save_images(images, save_path): for index, image in enumerate(images[:10]): # images[:크롤링하고 싶은 사진 개수] src = image.get_attribute(‘src’) t = urlopen(src).read() file = open(os.path.join(save_path, str(index + 1) + “.jpg”), “wb”) file.write(t) print(“img save ” + save_path + str(index + 1) + “.jpg”)
설정한 저장 경로(save_path)에 긁어온 이미지들(images)을 저장한다.
나는 검색어당 10장이면 충분해서 10장만 저장하도록 했다. (1.jpg ~ 10.jpg)
6. 마무리
print(search_term + ” 저장 성공”) browser.close()
마지막으로 chrome 브라우저를 닫아준다.
<실행 결과>
원하는 검색어: 김치찌개 img save /Users/danuri/Desktop/images/김치찌개/1.jpg img save /Users/danuri/Desktop/images/김치찌개/2.jpg img save /Users/danuri/Desktop/images/김치찌개/3.jpg img save /Users/danuri/Desktop/images/김치찌개/4.jpg img save /Users/danuri/Desktop/images/김치찌개/5.jpg img save /Users/danuri/Desktop/images/김치찌개/6.jpg img save /Users/danuri/Desktop/images/김치찌개/7.jpg img save /Users/danuri/Desktop/images/김치찌개/8.jpg img save /Users/danuri/Desktop/images/김치찌개/9.jpg img save /Users/danuri/Desktop/images/김치찌개/10.jpg 김치찌개 저장 성공
크롤링 성공!
브라보 마이라이프 :: 파이썬으로 네이버 이미지 크롤링하기 (Image Crawling)
몇가지 라이브러리와 파이썬을 이용하여 크롤링하는 예제를 돌려보겠습니다.
크롤링(Crawling)이란?
웹 상에 존재하는 갖가지 컨텐츠를 수집하는 작업으로, 다양한 프로그램을 만들 수 있습니다.
예를 들어, 인터넷에 존재하는 이미지 파일을 하나하나 저장하기 번거롭습니다.
크롤링을 이용하면 간단한 코드로 짧은시간에 내가원하는 검색어의 이미지를 가져올 수 있습니다.
저는 딥러닝 학습을 위해 많은 양의 이미지가 필요했었는데 이때 자주 이용한 방법이 바로 크롤링입니다.
이것 말고도, 맛집 블로그 링크들을 한번에 모으던가 원하는 사이트목록을 빠른시간에 가져올 수 있는게 큰 장점입니다.
마스크 착용 유무를 판단하는 학습 데이터가 필요했습니다.
이렇게 실시간으로 사진이 폴더에 저장됩니다.
우선 크롤링에 필요한 import 목록입니다.
from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup as bs from urllib.parse import quote_plus
urlopen은 파이썬을 설치할 때 기본적으로 설치되는 라이브러리입니다.
혹시모르니 필요한 라이브러리를 pip명령어를 이용하여 cmd창에서 설치해주도록 합시다.
pip install beautifulsoup4 pip install requests
bequtifulsoup 라이브러리는 HTML 및 XML 파일에서 데이터를 가져 오는 Python 라이브러리입니다.
이 라이브러리를 이용하여 조금더 편하게 정보를 가져올 수 있습니다.
우선 네이버 이미지를 긁어모으기 위해서 네이버 url을 들여다보면
요즘 문제가 심각한 코로나에대해 검색해봤습니다. 또 다른 검색어로 검색해보겠습니다.
치킨이 먹고싶네요. 아무튼 위에 두 검색한 url을 들여다보면
https://search.naver.com/search.naver?where=image&sm=tab_jum&query= 라는 주소에
치킨, 코로나 만 바뀐것을 알 수 있습니다.
baseurl 을 위의 주소로 두고, 우리가 원하는 검색어의 이미지를 크롤링하기 위하여 뒤에 검색어는
파이썬 실행시에 입력하도록 plusurl이라는 변수로 생성해줍니다.
baseUrl = ‘https://search.naver.com/search.naver?where=image&sm=tab_jum&query=’ plusUrl = input(‘검색어를 입력하세요 : ‘) # url = baseurl + 검색어 url = baseUrl + quote_plus(plusUrl) html = urlopen(url) soup = bs(html, “html.parser”) img = soup.find_all(class_=’_img’)
baseUrl과 검색어의 변수 plusUrl을 더하여 원하는 검색된 페이지로 접근합니다.
이런식으로 html을 열어서 이미지의 경로를 받아옵니다.
n = 1 for i in img: imgUrl = i[‘data-source’] with urlopen(imgUrl) as f: with open(‘./img/’ + plusUrl + str(n)+’.jpg’,’wb’) as h: # w – write b – binary img = f.read() h.write(img) n += 1 print(‘다운로드 완료’)
네이버 이미지는 한페이지에 50개의 이미지만 생성되므로 보통 이미지가 다운로드되면 50개까지 크롤링이 가능합니다.
아래는 전체 소스 코드입니다.
from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup as bs from urllib.parse import quote_plus baseUrl = ‘https://search.naver.com/search.naver?where=image&sm=tab_jum&query=’ plusUrl = input(‘검색어를 입력하세요 : ‘) # 한글 검색 자동 변환 url = baseUrl + quote_plus(plusUrl) html = urlopen(url) soup = bs(html, “html.parser”) img = soup.find_all(class_=’_img’) n = 1 for i in img: imgUrl = i[‘data-source’] with urlopen(imgUrl) as f: with open(‘./img/’ + plusUrl + str(n)+’.jpg’,’wb’) as h: # w – write b – binary img = f.read() h.write(img) n += 1 print(‘다운로드 완료’)
간단한 파이썬 코드로 네이버 이미지를 빠른시간에 많이 저장할 수 있습니다.
마지막으로 구현 영상입니다.
youtu.be/yl36J0dXS2w
네이버 이미지 가져오는 방법이었습니다. 감사합니다.
Naver 이미지 크롤러
이미지 크롤러 – Naver
Naver Open API를 이용한 이미지 url 가져오기
공식적인 방법으로 어플리케이션을 등록을 통해 API를 사용할 수 있다.
import urllib.request import json client_id = “XXXXXX” client_secret = “XXXXXX” encText = urllib.parse.quote(“아이유”) url = “https://openapi.naver.com/v1/search/image?query=” + encText + “&sort=sim&display=100” request = urllib.request.Request(url) request.add_header(“X-Naver-Client-Id”, client_id) request.add_header(“X-Naver-Client-Secret”, client_secret) response = urllib.request.urlopen(request) rescode = response.getcode() if (rescode == 200): response_body = response.read() response_json = json.loads(response_body.decode(‘utf-8’)) else: print(“Error Code:” + rescode)
웹드라이버를 이용한 방법에 비해 옛날 이미지가 많이 포함되어 있다.
매우 빠른 검색 속도
하루 25,000 쿼리 제한
쿼리당 최대 1000개의 이미지 획득가능
Selenium을 이용한 웹페이지 파싱
Selenium 은 브라우저의 웹드라이버를 이용하여 웹사이트의 동작을 테스트한다. 따라서 현재 사용중인 브라우저 버전과 호환가능한 웹드라이버를 다운로드 받아야한다. 크롬 브라우저의 웹 드라이버는 link에서 다운로드할 수 있다.
Naver 검색창의 웹페이지 동작을 분석하고 아래의 웹드라이버의 동작을 구현하여 이미지 url을 가져올 수 있다.
1. 키워드 검색 2. 스크롤 3. img 태그에서 src 속성값 획득 4. url 중복 제거
[Naver] 스크롤네이버 이미지 검색에서 더 이상 스크롤 할수 없는 경우 로딩창의 style 속성에 display가 ‘none’으로 설정된다.
