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알림마당 | 교육안내 | 오프라인 교육 – 한국데이터산업진흥원
빅데이터 아카데미. 데이터 가공 전문가. 일정 및 장소. 3,000,000. 우선지원대상기업 100% 지원. 빅데이터 아카데미. 데이터 거래 중개 전문가.
Source: www.kdata.or.kr
Date Published: 10/28/2021
View: 8246
빅데이터 아카데미를 통한 데이터 사이언티스트 양성방안
빅데이터 아카데미를 통한 데이터 사이언티스트 양성방안.pdf 행사정보내역 행사정보 보기 행사명 데이터 사이언티스트가 말하는 ‘데이터 사이언티스트의 현실과 미래’ …
Source: dataonair.or.kr
Date Published: 9/1/2021
View: 7967
[2021 빅데이터 아카데미] 빅데이터 분석 및 기술 전문가 교육생 …
빅데이터 아카데미는 과학기술정보통신부와 한국데이터산업진흥원이 운영하는 산업계 재직자 대상 빅데이터 전문가 양성 프로그램입니다. 구독하기. 문의 …
Source: event-us.kr
Date Published: 3/19/2021
View: 3216
빅데이터 아카데미 – 요즘것들
[빅데이터 아카데미] 금융·의료·유통 빅데이터 분석 전문가/빅데이터 기술 전문가 과정 교육생 모집. 과학기술정보통신부와 함께 한국데이터산업진흥원이 운영하는 빅 …Source: allforyoung.com
Date Published: 2/26/2021
View: 2594
[빅데이터 아카데미] 제1회 빅데이터 분석·금융 분야 전문가 과정 …
null 대외활동인 [빅데이터 아카데미] 제1회 빅데이터 분석·금융 분야 전문가 과정 교육생 모집입니다.
Source: linkareer.com
Date Published: 7/19/2021
View: 240
모집요강 – 디지털헬스빅데이터아카데미2기 – modoo!
디지털헬스빅데이터아카데미2기. 로그인; 공유하기; 전화하기. 더보기. 교육소개 · 모집요강 · 교육과정 · 강사소개 · 신청 및 접수 · Q&A · 공지사항. modoo!
Source: lifelogdiba.modoo.at
Date Published: 7/1/2021
View: 2486
[한국데이터산업진흥원] 빅데이터 아카데미 단기 과정 교육생 …
빅데이터 아카데미 교육생 모집 소식~!. 남은 올해, 1개월 과정으로 나에게 딱 맞는 교육을 찾아 전문가로 인정받기! 2021년의 특별한 마무리, 여러분을 (빅)데이터 …
Source: www.onoffmix.com
Date Published: 1/26/2021
View: 505
데이터분석 아카데미 – 연세대학교 정보대학원
정보대학원에서 빅데이터 관련 교육과정을 이미 일반 석사과정 및 계약학과 과정을 통해 선도적인 커리큘럼을 운영하고 있음; ○ 비즈니스 빅데이터 분석 과정 …
Source: gsi.yonsei.ac.kr
Date Published: 9/20/2021
View: 2396
디지털헬스 빅데이터 아카데미 수강생 1기 모집
원주연세의료원 라이프로그 빅데이터 플랫폼 사업단 ‘DIBA 운영사무국’입니다. 디지털헬스 빅데이터 아카데미(DIBA, Digital health IT & Bigdata Academy)는 2021년도 …
Source: gwckl.kr
Date Published: 8/18/2022
View: 156
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주제에 대한 기사 평가 빅 데이터 아카데미
- Author: 포스코인재창조원 [POSCO GROUP UNIVERSITY]
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- Date Published: 2021. 9. 12.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=BJd8BUvk_sw
[한국데이터산업진흥원] 빅데이터 아카데미 단기 과정 교육생 모집(무료, ~10/31 연장)
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데이터분석 아카데미
교육 기관 소개
연세대학교 정보대학원
○ 연세대학교 정보대학원 사업수행 역량
– 교 수 진 : 총 13명
– 설립년도 : 2000년 3월
– 공학, 이학, 인문 사회학을 넘나드는 포괄적 분야에 대한 인터넷을 포함한 정보 응용 시스템의 개발 및 활용
– 다양한 학제간의 교류를 통한 문제해결 지향적 교육과 연구 진행
○ 연세대학교 정보대학원 교육 및 연구 영역
– 정규 석·박사 과정 : 디지털 경영, IoT 서비스융합, ICT·콘텐츠, 정보보호, UX, 비즈니스 빅데이터 분석, 맞춤형 융합
– 계약 석사 과정 : 정보미디어전략, 빅데이터, AI 핀테크
– 공학, 이학, 인문 사회학을 넘나드는 포괄적 분야에 대한 인터넷을 포함한 정보 응용 시스템의 개발 및 활용
정보대학원 빅데이터 분석 교육 과정
○ 정보대학원에서 빅데이터 관련 교육과정을 이미 일반 석사과정 및 계약학과 과정을 통해 선도적인 커리큘럼을 운영하고 있음
○ 비즈니스 빅데이터 분석 과정
– 빅데이터 분석 + 정보기술 + 디지털 경영의 세 영역이 융합된 다양한 지식을 연구
– 기반 역량, 기술 역량, 분석 역량, 사업 역량을 지닌 빅데이터 분석 전문가 양성
– 경영과 빅데이터 분석 기술을 바탕으로 데이터 과학자, 비즈니스 분석 전문가, 컨설턴트 등을 양성
○프리미엄 빅데이터(SMBA) 석사과정
– 효과적인 데이터처리 및 응용 능력을 바탕으로 현황 분석 및 효과적인 의사결정력을 창출할 수 있는 빅데이터 분석 처리 전문가 양성
– 기존 방식으로 다룰 수 없는 큰 규모의 데이터 솔루션 기반 융합 교육
– 데이터 기반 관리기법, 제도적 지원, 운영환경 등에 대한 실무기반의 전문 교육
– 컴퓨터 공학, 응용 통계학, 경영학, 디지털 비즈니스의 융합 과정
– 문제 해결 중심의 학습, 과목마다 사례 연구, 실습, 프로젝트 비중을 일정 수준 이상으로 유지하여 실무 능력 배양
교육 프로그램 구조
○ 빅데이터 인재 양성을 위한 2단계 과목 구조
– 기초에서 고급으로 이어지는 체계적인 교육 과정을 통해 빅데이터를 활용할 수 있는 능력 함양
○ 교육 프로그램 구성
교육 프로그램 과목명 및 내용
과목 별 주요 내용
○ 각 단계별 주요 과목
* 일부 과목의 강의 기간과 강사는 교육과정 진행 상황에 따라 조정될 수 있습니다.
과정 운영
운영개요
○ 교육 인원 : 총 20명 (최대 25명)
○ 단계구성
– Foundation → Application 의 2단계로 구성하며, 단계별로 12주씩 총 24주의 기간 동안 운영됨
– 협의에 따라 방학기간 편성 가능
○ 교육 시간
– 1과목당 주 3시간으로 진행되며, 주당 3과목을 개설함 (총 주당 9시간/총 216 시간으로 교육 프로그램 진행)
○ 교육일/시간
– 매주 금요일 18:00 ~ 21:00
– 매주 토요일 09:00 ~ 16:00
※ 수업시간은 금요일 전일제 또는 금요일 2과목, 토요일 1과목 편성도 가능함
수료조건
○ 출석 : 과목별 수업시수의 80% 이상 출석 + 평점 B 이상 필수
○ 평가 : 종합평가 시험 70/100점 이상
○ 엄격한 출석체크와 다양한 평가를 통하여 엄정하게 수료 사정을 진행
※ 수료기준 미충족시 미수료 처리
학생복지 및 특전
○ 교육기간 동안 연세대학교 교내 정기 주차 지원
○ 성적우수자 및 우수발표자 시상 (상패)
○ 연세대학교 총장 명의 수료증 수여
교육장소
○ 교육장소 소개 : 연세대학교 신촌캠퍼스 새천년관
※ 과제수행 등 원활한 교육진행을 위하여 교육생 개별 노트북 지참 요망
제안기관의 차별성
연세대학교 정보대학원 차별성
○기업 맞춤형 학위 과정 운영 경험
– 빅데이터, 정보미디어전략 등 다양한 기업연계 학위과정 운영
○탄력적 커리큘럼 확대, 제공 가능
– 빅데이터, IoT, 클라우드 등 최신 ICT 동향을 반영한 교육을 반영한 교육
– 금융 빅데이터 특화 과목 구성
– 기술과 경영의 융합적 교육 및 연구 수행
○국내 최고 강사진과 실무 체험형 프로그램
– 응용통계학, 정보산업공학과, 문헌정보학, UX디자인 등 교내외 최고 강사진 보유
– 10년 이상의 국내외 기업 산학 협력 운영
○빅데이터 참조모델 기반 창의적 커리큘럼 운영
– NIA 빅데이터 커리큘럼 참조모델 적용
– 캡스톤 프로젝트를 통한 금융·서비스 빅데이터 비즈니스 모델 발굴 및 사내 사업화 연계 과정 제공
기대효과
빅데이터 전문가 양성
○ 해당 기업체만을 위해 기획된 교육 프로그램
– 커리큘럼 및 컨퍼런스 등 연계 프로그램 맞춤형 제공
○ 산학 협력을 통한 교류 활성화
– 국내외 학계 전문가와의 협력 네트워크를 활용한 노하우 및 최신 트렌드 공유
고부가가치 신규 사업 모델 발굴
○ 창의적 기업가정신에 기반한 신규 사업 모델 발굴
– 비즈니스 빅데이터를 활용한 사내 벤처 등 신규 사업 모델 발굴
○ 차세대 신성장동력
– 비즈니스 빅데이터에 기반, 기존 비즈니스간 연계·파생된 사업 모델 개발
비즈니스 경쟁력 강화 및 지속적인 시장 지배력 확보
○ 정확한 예측을 통한 신상품 개발
– 보험 상품 계리, 카드 부가서비스 설계 등 분야에 활용
○ 최적화된 마케팅 지원
– 데이터 분석을 통한 고객군 세분화에 따른 micro-marketing 수행
정보대학원 데이터분석 아카데미 과정 연혁 내용
2000.03
정보대학원 개원(구분: 전문대학원) 설립인가(교육부 대원45160-309)
2005.03
정보미디어전략(ITMS) 석사과정 계약학과 신설
2006.03
교육부 BK21 플러스 사업단 선정 : U-비즈니스, U-산업정책 전문가 육성 사업단
2013.09
교육부 BK21 플러스 사업단 선정 : ICT기반의 스마트 사회 전문가 육성 사업단
2014.03
빅데이터(SMBA) 석사과정 계약학과 신설
2016.12
KB금융그룹 데이터분석 아카데미 과정 신설 및 1기 운영
2017.05
KB금융그룹 데이터분석 아카데미 2기 운영
2018.08
KB금융그룹 데이터분석 아카데미 3기 운영
2019.04
KB금융그룹 데이터분석 아카데미 4기 운영
2019.06
삼양홀딩스 데이터분석 아카데미 과정 신설 및 1기 운영
2019.03
빅데이터 박사과정 계약학과 신설
2020.05
롯데 데이터분석 아카데미 과정 신설 및 1기 운영
2021.03
AI 핀테크 석·박사과정, IBK AI 빅데이터 석사과정 신설
2021.05
SGI서울보증 데이터분석 아카데미 과정 신설 및 1기 운영
2021.05
롯데 데이터분석 아카데미 2기 운영
2022.05
수협은행 데이터분석 아카데미 과정 신설 및 1기 운영
2022.08
롯데 데이터분석 아카데미 3기 운영
2022.08
SGI서울보증 데이터분석 아카데미 2기 운영
캡스톤 프로젝트 사례
[금융분야]사회연결망 분석을 통한 보험사기 예측모델 구축
주행거리 예측모델
부동산 시세 분석 및 예측
Uplift modeling을 활용한 연체관리 Optimization
재무제표를 활용한 기업일반보험 언더라이팅 모형 개발
Machine Learning 기법을 활용한 개인사업자 신용평가모델 개발
이상 금융거래 계좌 탐지
OTT 서비스 디지털 Lock-in 활성화 방안
P2P 대출시장 분석 및 시사점
콜센터 STT를 이용한 고객보험 향후예측
자동차보험 계약체결 예측모델 개발
실시간 전자공시(DART) 정보분석
[제조/서비스 분야]공정 Data 분석을 통한 품질 예측 모델링 수립
지방 권역內 효율적인 마케팅 전략 수립을 위한 상권 분석
손익분석을 통한 자동차 소재 추천 제품군 도출
데이터분석을 통한 HR 정책 도출
고객 Trend 분석을 통한 식자재유통 판매전략 수립
식자재 상품 매출 수요 예측
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